by Guest » 16 Feb 2025, 09:57
Ich habe die Flask -App mit der Implementierung von Meta.ai. Es läuft erfolgreich in meinem Einheimischen. Ich bekomme die richtige Antwort aus dem Chatbot. Aber wenn ich in Global wie Render, Vercel, Heroku einsetzt, bekomme ich keine Reaktion von Chatbot. Ich erhalte immer interne Serverfehler.
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from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from meta_ai_api import MetaAI
from flask_cors import CORS
import logging
from main import MetaAI
import sys
import os
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
src_dir = os.path.dirname(current_dir)
sys.path.insert(0, src_dir)
app = Flask(__name__)
CORS(app, resources={r"/*": {"origins": "*"}})
ai = MetaAI()
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# Serve the HTML file
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
# API endpoint
@app.route('/endpoint', methods=['POST'])
def handle_chatbot_request():
message = request.json['message']
response = ai.prompt(message)
return jsonify({'response': response})
if __name__ == '__main__':
# app.run(debug=True)
#if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)
Ich habe die Flask -App mit der Implementierung von Meta.ai. Es läuft erfolgreich in meinem Einheimischen. Ich bekomme die richtige Antwort aus dem Chatbot. Aber wenn ich in Global wie Render, Vercel, Heroku einsetzt, bekomme ich keine Reaktion von Chatbot. Ich erhalte immer interne Serverfehler.[code]from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from meta_ai_api import MetaAI
from flask_cors import CORS
import logging
from main import MetaAI
import sys
import os
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
src_dir = os.path.dirname(current_dir)
sys.path.insert(0, src_dir)
app = Flask(__name__)
CORS(app, resources={r"/*": {"origins": "*"}})
ai = MetaAI()
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# Serve the HTML file
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
# API endpoint
@app.route('/endpoint', methods=['POST'])
def handle_chatbot_request():
message = request.json['message']
response = ai.prompt(message)
return jsonify({'response': response})
if __name__ == '__main__':
# app.run(debug=True)
#if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)
[/code]
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