by Anonymous » 06 Feb 2025, 06:46
Bei einem Python Callable, das eine Fitness -Messung (0,0 = schrecklich, 0,5 = OK, 1,0 = perfekt) und eine Beschreibung seiner Parameter (Typ = bool | int | float | nominal, max, max) zurückgibt, was sind robust Implementierungen von Parameteroptimierern, die die Kombination von Parametern finden, die das Fitness -Maß so hoch wie möglich erhalten? Ich suche kein umfassendes garantiertes globales Optimum. Eine Näherung wäre in Ordnung. Was ist der praktische Unterschied zwischen diesen beiden? Was sind andere Optionen?
Bei einem Python Callable, das eine Fitness -Messung (0,0 = schrecklich, 0,5 = OK, 1,0 = perfekt) und eine Beschreibung seiner Parameter (Typ = bool | int | float | nominal, max, max) zurückgibt, was sind robust Implementierungen von Parameteroptimierern, die die Kombination von Parametern finden, die das Fitness -Maß so hoch wie möglich erhalten? Ich suche kein umfassendes garantiertes globales Optimum. Eine Näherung wäre in Ordnung. Was ist der praktische Unterschied zwischen diesen beiden? Was sind andere Optionen?