Programmiererforum

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Values':[[0.1231245678,0,0],[1e-10,0,0]]})
df

[0.12, 0.00, 0.00]
[0.00, 0.00, 0.00]
< /code>
Die üblichen Optionen: < /p>
pd.set_option('float_format','{:20,.2f}'.format)
pd.set_option('display.chop_threshold', 0.001)

Wie kann ich Zahlen in einer Pandas -Tabelle formatieren, wenn eine Zelle eine Liste von schwimmenden Punktnummern anstelle eines einzelnen Float -Werts zeigt?[code]import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Values':[[0.1231245678,0,0],[1e-10,0,0]]})
df
[/code]
Ich möchte die Zahlen in der Tabelle als %.2f formatieren. Die Tabellendaten sollten also als < /p>
angezeigt werden[code][0.12, 0.00, 0.00]
[0.00, 0.00, 0.00]
< /code>
Die üblichen Optionen: < /p>
pd.set_option('float_format','{:20,.2f}'.format)
pd.set_option('display.chop_threshold', 0.001)
[/code]
funktioniert nur, wenn Tabellenzellen einzelne Zahlen enthalten.