Programmiererforum

PIP_PROXY

PIP_PROXY=http://{host}:{port}  # e.g., http://proxy.example.com:3128
PIP_NO_PROXY=  # e.g., localhost,127.0.0.1
< /code>
 Beispiele < /h3>
 Docker < /h4>
docker run --rm \
-e PIP_PROXY=http://{host}:{port} \
-e PIP_NO_PROXY= \
python:3.9 pip install my_package-1.0.0-py3-none-any.whl
< /code>
 Kubernetes < /h4>
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pip-pod
spec:
containers:
1. name: python
image: python:3.9
command: ["pip", "install", "my_package-1.0.0-py3-none-any.whl"]
env:
- name: PIP_PROXY
value: "http://{host}:{port}"
- name: PIP_NO_PROXY
value: ""
< /code>
 Datenbleal [meine Anwendungsschule] < /H3>

 In erweiterten Optionen> Spark> Umgebungsvariablen: < /li>
< /ol>
PIP_PROXY=http://{host}:{port}
PIP_NO_PROXY=
< /code>

 Installieren Sie Bibliotheken über UI < />
 cluster neu. Http_proxy = http: // {host}: {port} 

PIP-Konfigurieren -Spezifische Proxy-Einstellungen in containerisierten Umgebungen
In Containerumgebungen, z. Datenbleal-Jobcluster mussten ein Python-Rad (z. B. my_package-1.0.0-py3-none-an -any.wl ) mit PIP -Resolved-Abhängigkeiten über einen Proxy installieren. Der Proxy sollte [b] nur auf PIP Server [/b] anwenden, nicht auf den gesamten Datenverkehr (z. B. Funken Jobs, S3 Datenzugriff oder Container -Netzwerk), aber die Standard -Ansätze [[b] Einstellung http_proxy [/b]] beeinflussten alles und erzwingen alles, was den gesamten Amxy über proxy. />
[*] [b] Umgebungen [/b]: Docker , Kubernetes , Databricks usw.
[b] Anwendungsfall [/b]: Resolve -Radabhängigkeiten über PIP mit einem Proxy (E.G., Http: // {{code {{{{{} ({} (}) (E.G., Http: // {{{{{{} (} ({G., http: http: // {{{{{{}) (E.G., Http: // {{{{{{} (} ({g. Ausschluss von Hosts wie .[code]PIP_PROXY[/code] und pip_no_proxy ) so konfigurieren Sie den Proxy sauber:
Allgemeine Konfiguration
[code]PIP_PROXY=http://{host}:{port} # e.g., http://proxy.example.com:3128
PIP_NO_PROXY= # e.g., localhost,127.0.0.1
< /code>
Beispiele < /h3>
Docker < /h4>
docker run --rm \
-e PIP_PROXY=http://{host}:{port} \
-e PIP_NO_PROXY= \
python:3.9 pip install my_package-1.0.0-py3-none-any.whl
< /code>
Kubernetes < /h4>
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pip-pod
spec:
containers:
1. name: python
image: python:3.9
command: ["pip", "install", "my_package-1.0.0-py3-none-any.whl"]
env:
- name: PIP_PROXY
value: "http://{host}:{port}"
- name: PIP_NO_PROXY
value: ""
< /code>
Datenbleal [meine Anwendungsschule] < /H3>

In erweiterten Optionen> Spark> Umgebungsvariablen: < /li>
< /ol>
PIP_PROXY=http://{host}:{port}
PIP_NO_PROXY=
< /code>

Installieren Sie Bibliotheken über UI < />
cluster neu. Http_proxy = http: // {host}: {port} [/code]) leitet den gesamten HTTP-Datenverkehr über den Proxy weiter, einschließlich Spark Jobs oder Container-Netzwerke, Störung der Nicht-Pip-Operationen. In Datenbäumen wird beispielsweise dieser Datenverkehr falsch ausgerichtet, während es in Docker die Container -Laufzeitanrufe beeinflusst. PIP_PROXY vermeidet dies, indem der Proxy zu PIP allein gesendet wird. und pip_no_proxy = oder können die Befehls-PIP-Konfiguration ausführen, die Global.proxy http: // {host}: {port} Um dies zu erledigen.>