Programmiererforum

import numpy as np

def count_consecutive_increases(y: np.ndarray) -> np.ndarray:
...

y = np.array([9, 8, 7, 9, 6, 5, 6, 7, 8, 4, 3, 1, 2, 3, 0])
c = count_consecutive_increases(y)

print(y)
print(c)

# >>> [9 8 7 9 6 5 6 7 8 4 3 1 2 3 0]
# >>> [0 0 0 1 0 0 1 2 3 0 0 0 1 2 0]

[*] Ich habe ein 1D numpy < /code> Array < /li>
Es nimmt größtenteils ab, aber es nimmt an einigen Orten zu. Erhöht die zusammenhängenden Unterarrays
[*] [url=viewtopic.php?t=14917]Ich möchte[/url] diese Informationen in einem Array mit der gleichen Form wie die Eingabe berechnen und speichern (z. B. ich konnte zum Plotten verwenden)
Dies konnte mit Cumsum auf einem binären Masken. Eingabe und erwartete Ausgabe unten < /li>
Wie mache ich das?[code]import numpy as np

def count_consecutive_increases(y: np.ndarray) -> np.ndarray:
...

y = np.array([9, 8, 7, 9, 6, 5, 6, 7, 8, 4, 3, 1, 2, 3, 0])
c = count_consecutive_increases(y)

print(y)
print(c)

# >>> [9 8 7 9 6 5 6 7 8 4 3 1 2 3 0]
# >>> [0 0 0 1 0 0 1 2 3 0 0 0 1 2 0]
[/code]