Programmiererforum

# --- Minimal PyCUDA Test ---
import pycuda.driver as drv
import pycuda.compiler
import pycuda.gpuarray as gpa
import numpy as np
import pycuda.autoinit

minimal_kernel_code = """
__global__ void write_constant(
int* output,
const int4 test
) {
output[0] = test.x;
output[1] = test.y;
output[2] = test.z;
output[3] = test.w;
}
"""

module_test = pycuda.compiler.SourceModule(minimal_kernel_code)
write_constant_kernel = module_test.get_function("write_constant")

test_gpu_mem = drv.mem_alloc(4 * np.int32().nbytes)

write_constant_kernel(
test_gpu_mem,
gpa.vec.make_int4(1,2,3,4), # Constant value to write
block=(1, 1, 1),
grid=(1, 1)
)

test_cpu_mem = np.empty(4, dtype=np.int32)
drv.memcpy_dtoh(test_cpu_mem, test_gpu_mem)

print(test_cpu_mem)

Ich versuche, ein Float4 als Argument an meinen Cuda -Kernel (nach Wert) zu übergeben, indem ich Pycudas make_float4 () unter Verwendung von Pycuda [url=viewtopic.php?t=23808]übergeben[/url] kann. Aber es scheint eine Fehlausrichtung zu geben, wenn die Daten an den Kernel übertragen werden. Wenn ich die Ausgabe für einen Eingang (1,2,3,4) lese, bekomme ich stattdessen (3,4,0,0). Dies geschieht auch mit int4 , aber int3 und float3 funktionieren gut.[code]# --- Minimal PyCUDA Test ---
import pycuda.driver as drv
import pycuda.compiler
import pycuda.gpuarray as gpa
import numpy as np
import pycuda.autoinit

minimal_kernel_code = """
__global__ void write_constant(
int* output,
const int4 test
) {
output[0] = test.x;
output[1] = test.y;
output[2] = test.z;
output[3] = test.w;
}
"""

module_test = pycuda.compiler.SourceModule(minimal_kernel_code)
write_constant_kernel = module_test.get_function("write_constant")

test_gpu_mem = drv.mem_alloc(4 * np.int32().nbytes)

write_constant_kernel(
test_gpu_mem,
gpa.vec.make_int4(1,2,3,4), # Constant value to write
block=(1, 1, 1),
grid=(1, 1)
)

test_cpu_mem = np.empty(4, dtype=np.int32)
drv.memcpy_dtoh(test_cpu_mem, test_gpu_mem)

print(test_cpu_mem)
[/code]
Die erwartete Ausgabe wäre [1,2,3,4], aber es ist [3,4,0,0].