Unterstützt Polare die Erstellung eines Datenrahmens aus einem verschachtelten Wörterbuch? ⇐ Python

[Guest]

Ich versuche, einen Polars -Datenframe aus einem Wörterbuch (MainDict) zu erstellen, in dem einer der Werte des Hauptdikts eine Liste von Diktatobjekten (NestedDicts) ist. Wenn ich dies versuche, bekomme ich einen Fehler (siehe unten), den ich nicht kenne. Pandas erlaubt mir jedoch, einen Datenrahmen mit dem MainDict zu erstellen. < /P>
Ich bin mir nicht sicher, ob ich etwas falsch mache, wenn es sich unterstützt von Polaren. Ich mache mir keine große Sorgen darüber, eine Problemumgehung zu finden, da es unkompliziert sein sollte (Vorschläge sind willkommen), aber ich würde es gerne so tun, wenn möglich. < /P>
Ich bin auf Polar Version 0.13.38 auf Google Colab (Problem findet auch lokal auf VSCODE mit Python Version 3.9.6 und Windows 10 statt). Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für Code, das das Problem und seine Ausgabe reproduziert. Danke! < /P>
Eingabe: < /p>

Code: Select all

import polars as pl
import pandas as pd

template = {    'a':['A', 'AA'],
'b':['B', 'BB'],
'c':['C', 'CC'],
'd':[{'D1':'D2'}, {'DD1':'DD2'}]}

#create a dataframe using pandas
df_pandas = pd.DataFrame(template)
print(df_pandas)

#create a dataframe using polars
df_polars = pl.DataFrame(template)
print(df_polars)
< /code>
Ausgabe: < /p>
    a   b   c               d
0   A   B   C    {'D1': 'D2'}
1  AA  BB  CC  {'DD1': 'DD2'}
---------------------------------------------------------------------------
ComputeError                              Traceback (most recent call last)
 in ()
12
13 #create a dataframe using polars
---> 14 df_polars = pl.DataFrame(template)
15 print(df_polars)

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/polars/internals/frame.py in __init__(self, data, columns, orient)
300
301         elif isinstance(data, dict):
--> 302             self._df = dict_to_pydf(data, columns=columns)
303
304         elif isinstance(data, np.ndarray):

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/polars/internals/construction.py in dict_to_pydf(data, columns)
400         return PyDataFrame(data_series)
401     # fast path
--> 402     return PyDataFrame.read_dict(data)
403
404

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/polars/internals/series.py in __init__(self, name, values, dtype, strict, nan_to_null)
225                 self._s = self.cast(dtype, strict=True)._s
226         elif isinstance(values, Sequence):
--> 227             self._s = sequence_to_pyseries(name, values, dtype=dtype, strict=strict)
228         elif _PANDAS_AVAILABLE and isinstance(values, (pd.Series, pd.DatetimeIndex)):
229             self._s = pandas_to_pyseries(name, values)

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/polars/internals/construction.py in sequence_to_pyseries(name, values, dtype, strict)
241             if constructor == PySeries.new_object:
242                 try:
--> 243                     return PySeries.new_from_anyvalues(name, values)
244                 # raised if we cannot convert to Wrap
245                 except RuntimeError:

ComputeError: struct orders must remain the same