Der Code, den ich verwendet habe, habe einen neuen Datenrahmen ohne Änderungen zurückgegeben. /> Hier ist ein Stück WeatherData_original: < /p>
Code: Select all
Date Solar MaxRH AvgAirTemp
0 3/1/1983 -9.00 -9.0 -99.00
1 3/2/1983 -9.00 -9.0 0.31
2 3/3/1983 -9.00 -9.0 -99.00
3 3/4/1983 -9.00 -9.0 8.62
4 3/5/1983 19.97 64.6 8.91
... ... ... ... ...
10894 12/27/2012 9.67 53.9 5.99
10895 12/28/2012 10.21 89.7 0.96
10896 12/29/2012 10.25 57.9 1.89
10897 12/30/2012 3.72 86.3 3.85
10898 12/31/2012 9.68 92.9 3.53
< /code>
Code: < /p>
new_df = weatherData_original.replace(regex=r'^-9\d+', value=pd.NA)
new_df = weatherData_original.replace(regex='^[-9].*', value=pd.NA)