Fehler: Nur Instanzen von `keras.layer` können einem sequentiellen Modell hinzugefügt werden ⇐ Python

[Anonymous]

Ich möchte das Modell einfach als Kerasschicht einwickeln, aber es geschieht einfach nicht. Ans zeigt diesen Fehler für mich. Ich weiß nicht, ob es die Keras- oder Tensorflow -Version ist, aber ich möchte sie nicht ändern. Gibt es eine Alternative?

Code: Select all

mobilenet_v2 ="https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/classification/4"

classifier_model = mobilenet_v2

IMAGE_SHAPE = (224, 224)

classifier = tf.keras.Sequential([
hub.KerasLayer(classifier_model, input_shape=IMAGE_SHAPE+(3,))
])
< /code>
Und dies ist der vollständige Fehler: < /p>
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In[8], line 3
1 IMAGE_SHAPE = (224, 224)
----> 3 classifier = tf.keras.Sequential([
4     hub.KerasLayer(classifier_model, input_shape=IMAGE_SHAPE+(3,))
5 ])

File ~\Desktop\TFproj\tfvenv\Lib\site-packages\keras\src\models\sequential.py:73, in Sequential.__init__(self, layers, trainable, name)
71 if layers:
72     for layer in layers:
---> 73         self.add(layer, rebuild=False)
74     self._maybe_rebuild()

File ~\Desktop\TFproj\tfvenv\Lib\site-packages\keras\src\models\sequential.py:95, in Sequential.add(self, layer, rebuild)
93         layer = origin_layer
94 if not isinstance(layer, Layer):
---> 95     raise ValueError(
96         "Only instances of `keras.Layer` can be "
97         f"added to a Sequential model. Received: {layer} "
98         f"(of type {type(layer)})"
99     )
100 if not self._is_layer_name_unique(layer):
101     raise ValueError(
102         "All layers added to a Sequential model "
103         f"should have unique names. Name '{layer.name}' is already "
104         "the name of a layer in this model. Update the `name` argument "
105         "to pass a unique name."
106     )

ValueError: Only instances of `keras.Layer` can be added to a Sequential model. Received:  (of type )