Reinforcement Learning Flappy Bird-Agent schlägt fehl [geschlossen] ⇐ Python

[Guest]

Ich habe versucht, mit DQN einen Reinforcement-Learning-Agenten für Flappy Bird zu erstellen, aber der Agent lernte überhaupt nicht. Es kollidierte immer wieder mit den Rohren und dem Boden und ich konnte nicht herausfinden, wo ich einen Fehler gemacht hatte. Ich bin mir nicht sicher, ob das Problem am Belohnungssystem, dem neuronalen Netzwerk oder den von mir implementierten Spielmechaniken liegt. Kann mir jemand dabei helfen? Ich werde meinen GitHub-Repository-Link als Referenz teilen.
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