Die Aggregation gruppierter Pandas-Listen mithilfe von Transformation schlägt mit einem Schlüsselfehler fehl ⇐ Python

[Guest]

Wie kann ich eine Listenfunktion auf einen gruppierten Pandas-Datenrahmen anwenden, der nicht mit apply, sondern mit transform aggregiert wird?
Bei mir schlägt Folgendes fehl mit: KeyError: „None of [Index(['v1', 'v2'], dtype='object')] are in the [index]"

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'key':[1,1,1,2,3,2], 'v1': [1,4,6,7,4,9], 'v2':[0.3, 0.6, 0.4, .1, .2, .8]})
display(df)

def list_function(x):
#display(x)
all_values = x[['v1','v2']].drop_duplicates()
#display(all_values)
#result = all_values.to_json()
result = all_values.values
return result

display(df.groupby(['key']).apply(list_function))
df['list_result'] = df.groupby(['key']).transform(list_function)
df

HINWEIS: Ich weiß, dass ein Join mit den aggregierten Daten möglich wäre, aber in diesem speziellen Fall würde ich es vorziehen, den JOIN nicht danach durchführen zu müssen.< /p>