for s in range(S):
for t in range(HZ):
for z in range(Z):
df.loc[(df['S'] == s) & (df['HZ'] == t) & (df['Z'] == z), 'Demand'] = D[s][t][z]
< /code>
wobei D ein numpy Array mit den entsprechenden Dimensionen ist. Hier ist ein einfaches Beispiel für das, was ich versuche zu tun (mit t = 0, um es einfacher zu machen). S HZ Z Demand
0 0 0 0 0
1 0 0 1 0
2 0 1 0 0
3 0 1 1 0
4 0 2 0 0
5 0 2 1 0
6 1 0 0 0
7 1 0 1 0
8 1 1 0 0
9 1 1 1 0
10 1 2 0 0
11 1 2 1 0
< /code>
Hier ist D: < /p>
D = [[[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]],
[[7, 8],
[9, 10],
[11, 12]]]
< /code>
Und hier ist was ich möchte: < /p>
S HZ Z Demand
0 0 0 0 1
1 0 0 1 2
2 0 1 0 3
3 0 1 1 4
4 0 2 0 5
5 0 2 1 6
6 1 0 0 7
7 1 0 1 8
8 1 1 0 9
9 1 1 1 10
10 1 2 0 11
11 1 2 1 12
< /code>
Dieser Code funktioniert, aber es ist sehr lang, also habe ich etwas anderes ausprobiert, um die für Schleifen zu vermeiden: < /p>
df.loc[df['HZ'] >= T, 'Demand'] = D[df['S']][df['HZ']][df['Z']]
< /code>
, was den folgenden Fehler erhebt: < /p>
ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable
Ich suche, was dieser Fehler bedeutet, wie ich es nach Möglichkeit beheben kann, und wenn nicht möglich, gibt es ein Mittel, um das zu tun, was ich möchte, ohne für Loops zu verwenden?>
Ich habe eine Frage zu einer Transformation, die ich zu einem DataFrame Pandas hinzufügen möchte.[code]df.columns = Index(['S', 'HZ', 'Z', 'Demand'], dtype='object')[/code] Ich möchte die folgende Transformation durchführen: [code]for s in range(S): for t in range(HZ): for z in range(Z): df.loc[(df['S'] == s) & (df['HZ'] == t) & (df['Z'] == z), 'Demand'] = D[s][t][z] < /code> wobei D ein numpy Array mit den entsprechenden Dimensionen ist. Hier ist ein einfaches Beispiel für das, was ich versuche zu tun (mit t = 0, um es einfacher zu machen). S HZ Z Demand 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 0 1 0 0 3 0 1 1 0 4 0 2 0 0 5 0 2 1 0 6 1 0 0 0 7 1 0 1 0 8 1 1 0 0 9 1 1 1 0 10 1 2 0 0 11 1 2 1 0 < /code> Hier ist D: < /p> D = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]] < /code> Und hier ist was ich möchte: < /p> S HZ Z Demand 0 0 0 0 1 1 0 0 1 2 2 0 1 0 3 3 0 1 1 4 4 0 2 0 5 5 0 2 1 6 6 1 0 0 7 7 1 0 1 8 8 1 1 0 9 9 1 1 1 10 10 1 2 0 11 11 1 2 1 12 < /code> Dieser Code funktioniert, aber es ist sehr lang, also habe ich etwas anderes ausprobiert, um die für Schleifen zu vermeiden: < /p> df.loc[df['HZ'] >= T, 'Demand'] = D[df['S']][df['HZ']][df['Z']] < /code> , was den folgenden Fehler erhebt: < /p> ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable [/code] Ich suche, was dieser Fehler bedeutet, wie ich es nach Möglichkeit beheben kann, und wenn nicht möglich, gibt es ein Mittel, um das zu tun, was ich möchte, ohne für Loops zu verwenden?>
Ich verwende Laravel 12 und versuche, Middleware zu überprüfen, um den Benutzer anzumelden oder nicht. Datenbank:
laravel_session=fca6d3xPRfTdlHBSTJWBd0KvaieSdKPbcGkFBZxa
a:3:{s:6: _token ;s:40:...
Folgendes ist eine vereinfachte Version von dem, was ich versuche zu tun (die tatsächliche Implementierung hat eine Reihe von Nuancen):
>> class SideDict(MutableMapping, dict): # isinstance(obj,...
Ich versuche, ein super einfaches Python -Skript auszuführen, in dem ich Daten aus einer SQL -Abfrage abziehe und dann die entsprechenden Variablen extrahiere, um ein Probit auszuführen. NL und die...
Ich versuche, ein super einfaches Python -Skript auszuführen, in dem ich Daten aus einer SQL -Abfrage abziehe und dann die entsprechenden Variablen extrahiere, um ein Probit auszuführen. NL und die...
Versuchen Sie, eine 2 -Zeile -1 -COL -Unterhandlung mit GridSpec zu erstellen und den Fehler
zu erhaltenValueError: Number of rows must be a positive integer, not GridSpec(2, 1, height_ratios= )...