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Formatieren von Pandas -Tabellen, die Listen von Floats enthalten

Posted: 04 Mar 2025, 13:58
by Anonymous
Wie kann ich Zahlen in einer Pandas -Tabelle formatieren, wenn eine Zelle eine Liste von schwimmenden Punktnummern anstelle eines einzelnen Float -Werts zeigt?

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Values':[[0.1231245678,0,0],[1e-10,0,0]]})
df
Ich möchte die Zahlen in der Tabelle als %.2f formatieren. Die Tabellendaten sollten also als < /p>
angezeigt werden

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[0.12, 0.00, 0.00]
[0.00, 0.00, 0.00]
< /code>
Die üblichen Optionen: < /p>
pd.set_option('float_format','{:20,.2f}'.format)
pd.set_option('display.chop_threshold', 0.001)
funktioniert nur, wenn Tabellenzellen einzelne Zahlen enthalten.