Angenommen, ich entworfene eine mobile Anwendung, die sowohl die Zusammenarbeit in Echtzeit als auch die Offline-Unterstützung erfordert. Anstatt einen hybriden Ansatz zu verwenden (direkt mit dem Server zu interagieren, wenn sie online und bei Offline eine lokale Datenbank verwenden), überlege ich, eine lokale Datenbank als einzelne Quelle der Wahrheit (SSOT) zu verwenden. < /P>
Proposed Approach:
Local Database as SSOT:
The UI always reads data from the local database (e.g., using Flow from Room DAO).
Online Mode:
User actions update the local database first and asynchronously make an API call to update the server.
During a conflict, the server applies a resolution strategy (e.g., Last Write Wins, Operational Transformation) and sends the updated data.
WebSockets push real-time updates, ensuring the local database (and therefore the UI) stays in sync.
Offline Mode:
Changes are stored in the local database as well as in a another Sync DB table (to track pending actions).
A background worker (e.g., WorkManager) syncs pending changes from Sync DB table once the network is available.
Advantages I See:
✔ Consistent UI state since data always comes from the local database.
✔ Seamless offline support without handling different flows for online/offline.
✔ Reduced API load, as only necessary sync operations can be performed in batch.
✔ Backend handles conflict resolution, avoiding UI inconsistencies.
Potential Concerns:
❌ Latency in reflecting real-time updates since WebSocket changes must go through the local database first.
< /code>
Fragen: < /p>
Is this a scalable and maintainable approach for real-time applications?
Are there any downsides compared to a hybrid approach (directly interacting with the server when online)?
Would love to hear your insights!
Angenommen, ich entworfene eine mobile Anwendung, die sowohl die Zusammenarbeit in Echtzeit als auch die Offline-Unterstützung erfordert. Anstatt einen hybriden Ansatz zu verwenden (direkt mit dem Server zu interagieren, wenn sie online und bei Offline eine lokale Datenbank verwenden), überlege ich, eine lokale Datenbank als einzelne Quelle der Wahrheit (SSOT) zu verwenden. < /P> [code]Proposed Approach: Local Database as SSOT: The UI always reads data from the local database (e.g., using Flow from Room DAO). Online Mode: User actions update the local database first and asynchronously make an API call to update the server. During a conflict, the server applies a resolution strategy (e.g., Last Write Wins, Operational Transformation) and sends the updated data. WebSockets push real-time updates, ensuring the local database (and therefore the UI) stays in sync. Offline Mode: Changes are stored in the local database as well as in a another Sync DB table (to track pending actions). A background worker (e.g., WorkManager) syncs pending changes from Sync DB table once the network is available. Advantages I See: ✔ Consistent UI state since data always comes from the local database. ✔ Seamless offline support without handling different flows for online/offline. ✔ Reduced API load, as only necessary sync operations can be performed in batch. ✔ Backend handles conflict resolution, avoiding UI inconsistencies.
Potential Concerns: ❌ Latency in reflecting real-time updates since WebSocket changes must go through the local database first. < /code> Fragen: < /p> Is this a scalable and maintainable approach for real-time applications?
Are there any downsides compared to a hybrid approach (directly interacting with the server when online)? Would love to hear your insights! [/code]
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Immer wenn die groupId in der Verbrauchereigenschaft konfiguriert ist, obwohl auto.commit.offset auf true oder false gesetzt ist , erhalte ich eine Synchronisierung zwischen Offset-Verbrauch beim...
Immer wenn die groupId in der Verbrauchereigenschaft konfiguriert ist, obwohl auto.commit.offset auf true oder false gesetzt ist , erhalte ich eine Synchronisierung zwischen Offset-Verbrauch beim...