Wie kann ich die horizontale Diffusivität aus echten Drifter -Trajektorien berechnen? ⇐ Python

[Anonymous]

Für ein Universitätsprojekt arbeite ich an der Schätzung der horizontalen Diffusivität aus realen Drifter-Daten der Ozeanoberfläche, die sich speziell auf die aktuelle Region Kuroshio konzentrieren. Die Idee ist von De Dominicis et al. (2012) (https://link.springer.com/article/10.10 ... 012-0564-2), und das Ziel ist es, die Diffusivitätswerte zu vergleichen, die aus realer Drifterdaten geschätzt werden, um die Diffusive-Parametrisierung zu bewerten. DRIFTER-Programm (GDP) Datensatz-Die 6-stellige interpolierte Version: https://www.aoml.noaa.gov/phod/gdp/inte ... ta/all.php
Ich möchte einen Weg, um Diffusive-Parameter zu berechnen. Reale Drifter -Positionen im Laufe der Zeit (nicht simulierte) und Ausgänge von Diffusivitätsschätzungen, möglicherweise mit zeitlicher oder räumlicher Auflösung. Tutorials, die mit diesen BIP -Daten funktionieren und Diffusivitätsschätzungen berechnen können, wäre das wirklich hilfreich!