Bewertung der Fitnessfunktion von Genomen in ordentlichem für große Datensätze ⇐ Python

[Anonymous]

Ich arbeite an einem Projekt mit NEAT (Neuroevolution) zur Malware -Klassifizierung. Der Datensatz ist relativ groß - sagen wir 70000 Trainings- und 50000 -Testproben, und ich stelle mir vor, dass die Bewertung der Fitnessfunktion für jedes Genom eine Kostenfunktion wäre, nachdem alle Proben über das Netzwerk geleitet werden würden. Wenn ja, wie würde der Stichprobenprozess funktionieren?