Warum verwendet DecisionTree zweimal die gleiche Funktion und denselben Zustand ⇐ Python

[Anonymous]

Beim Versuch, Scikit-Learn DecisionTreeClassifier auf meine Daten anzupassen, beobachte ich ein seltsames Verhalten.

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x[54]

(eine Boolan -Funktion) wird verwendet, um die 19 -Schampen in 2 und 17 am oberen linken Knoten zu unterteilen. Andererseits erscheint dieselbe Funktion mit einer genauen Bedingung erneut in seinem wahren -Ast. Entropie ohne Null oder überhaupt Verunreinigung? Nach all dem neuen Satz kann nur 0s für diese Funktion enthalten sein. Es sollte also keine Sachbarkeit von Split geben.
Was bin ich fehlt?>