Wickeltisch -Header in PDF mit Python - FPDF
Posted: 19 May 2025, 08:53
Ich baue den Versuch, mit FPDF einen PDF -Bericht in Python zu erstellen. Ich möchte einige Daten aus meiner in einem Datenrahmen gespeicherten Analyse entnehmen und Tabellen und Diagramme erstellen. Genau wie das, was Sie in Excel tun würden. Meine Probleme sind, dass ich nicht sehen kann, dass die Header so Text einwickeln, wie Sie es erhalten würden, wenn Sie die Funktion "Wrap Text" in Excel verwenden würden, wenn Sie eine Tabelle erstellen würden. Ich habe mehrere Iterationen ausprobiert und das Beste, was ich mir ausgedacht habe, ist unten: < /p>
Dies gibt mir die folgenden:
Code: Select all
data1 = {
'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'Values': [10.1234, 20.5678, 15.9101, 25.1121]
}
data2 = {
'Category': ['E', 'F', 'G', 'H'],
'I expect this to wrap': [30.2345, 40.6789, 35.3456, 45.7890]
}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
# Create a PDF class
class PDF(FPDF):
def header(self):
self.set_font('Arial', 'B', 12)
self.cell(0, 10, 'PDF Report with Charts and Tables', 0, 1, 'C')
self.ln(10)
def chapter_title(self, title):
self.set_font('Arial', 'B', 12)
self.cell(0, 10, title, 0, 1, 'L')
self.ln(5)
def table(self, df):
self.set_font('Helvetica', '', 10)
# Calculate column widths
index_col_width = max(self.get_string_width(str(index)) for index in df.index) + 10
col_widths = {col: self.get_string_width(col) + 10 for col in df.columns}
max_col_width = max(col_widths.values())
# Row height
row_height = self.font_size + 5
# Header
self.set_fill_color(255, 255, 255)
self.set_draw_color(0, 0, 0)
# Wrap headers
x_start = self.get_x()
y_start = self.get_y()
self.multi_cell(index_col_width, row_height, 'Member', border=1, align='C', fill=True)
self.set_xy(x_start + index_col_width, y_start)
for col_name in df.columns:
x_start = self.get_x()
y_start = self.get_y()
self.multi_cell(max_col_width, row_height, col_name, border=1, align='C', fill=True)
self.set_xy(x_start + max_col_width, y_start)
self.ln(row_height)
# Data
fill = False
for index, row in df.iterrows():
fill = not fill
self.set_fill_color(240, 240, 240) if fill else self.set_fill_color(255, 255, 255)
self.cell(index_col_width, row_height, str(index), border=1, fill=True, align='L')
for cell in row:
formatted_cell = f"{cell:.2f}" if isinstance(cell, float) else str(cell)
self.cell(max_col_width, row_height, formatted_cell, border=1, fill=True, align='L')
self.ln(row_height)
# Create a PDF document
pdf = PDF()
pdf.set_auto_page_break(auto=True, margin=15)
# Add first table
pdf.add_page(orientation='L')
pdf.chapter_title('Table 1: Category vs Values')
pdf.table(df1)
# Add second table
pdf.add_page(orientation='L')
pdf.chapter_title('Table 2: Category vs Values')
pdf.table(df2)
# Create chart for demonstration
plt.figure(figsize=(10, 5.63)) # Adjust figure size to fit within page
plt.bar(df1['Category'], df1['Values'], color='skyblue')
plt.title('Sample Bar Chart')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Values')
plt.savefig('bar_chart.png') # Save the figure
plt.close()
# Add chart
pdf.add_page(orientation='L')
pdf.chapter_title('Sample Bar Chart')
pdf.image('bar_chart.png', x=10, y=30, w=250) # Adjust the positioning and size as needed
# Output the PDF
pdf.output('report_test_2_check.pdf')