In Google Gemini kann nicht integriert werden
Posted: 17 Jul 2025, 08:12
Als Anfänger habe ich begonnen, Langgraph in die Integration mit Gemini zu erkunden, aber leere Antwort zu erhalten. Es scheint, als wäre die Langchain nicht mit Gemini-2,5-Flash-< /p>
alte Versionen veraltet. Es wird mir helfen, Langchain und Langgraph zu lernen. Es scheint, als wäre die Langchain nicht mit Gemini-2,5-Flash < /p>
kompatibel. Bitte teilen Sie einige Codeausschnitte mit, die mit dem Gemini-Modell funktionieren. Es wird mir helfen, Langchain und Langgraph zu lernen.
alte Versionen veraltet. Es wird mir helfen, Langchain und Langgraph zu lernen. Es scheint, als wäre die Langchain nicht mit Gemini-2,5-Flash < /p>
kompatibel. Bitte teilen Sie einige Codeausschnitte mit, die mit dem Gemini-Modell funktionieren. Es wird mir helfen, Langchain und Langgraph zu lernen.
Code: Select all
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_google_vertexai import VertexAI
from google.cloud import aiplatform
# Load .env values into [url=viewtopic.php?t=25360]environment[/url] variables
load_dotenv()
# Ensure correct region is used
aiplatform.init(location="us-central1")
# Confirm that key path is loaded correctly
print("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS =", os.getenv("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"))
llm = VertexAI(model_name="gemini-2.5-flash", temperature=0.7, max_output_tokens=512)
response = llm.invoke("Hello from Gemini via Vertex AI")
print(response)
print("Response type:", type(response))
< /code>
Requirement.txt
langgraph
langgraph-prebuilt
langchain
langchain-core
langchain-community
langchain-openai
langchain-google-genai
google-generativeai
python-dotenv
google-cloud-aiplatform
langchain-google-vertexai