Finden Sie int -Werte in einem Numpy -Array, die "Wert schließen" haben, und kombinieren Sie sie
Posted: 17 Aug 2025, 11:05
Ich habe ein Numpy -Array mit diesen Werten:
210620.5, 11899., 11879.5, 13017., 11610.5] < /p>
import Numpy as np
array = np.array([10620.5, 11899, 11879.5, 13017, 11610.5])
< /code>
Ich möchte Werte erhalten, die "schließen" sind (in diesem Fall 11899 und 11879) und sie durchschnittlich durch eine einzige Instanz der neuen Zahl ersetzen, die dazu führt: < /p>
[10620.5, 11889, 13017, 11610.5]< /code> < /p>
Der Begriff "Close" wäre konfigurierbar. Sagen wir einen Unterschied von 50 < /p>
Der Zweck davon ist, Spannweiten in einem Bokah -Diagramm zu erstellen, und einige Linien sind einfach zu nahe < /p>
Ich bin super neu in Python im Allgemeinen (ein paar Wochen intensiv) < /p>
210620.5, 11899., 11879.5, 13017., 11610.5] < /p>
import Numpy as np
array = np.array([10620.5, 11899, 11879.5, 13017, 11610.5])
< /code>
Ich möchte Werte erhalten, die "schließen" sind (in diesem Fall 11899 und 11879) und sie durchschnittlich durch eine einzige Instanz der neuen Zahl ersetzen, die dazu führt: < /p>
[10620.5, 11889, 13017, 11610.5]< /code> < /p>
Der Begriff "Close" wäre konfigurierbar. Sagen wir einen Unterschied von 50 < /p>
Der Zweck davon ist, Spannweiten in einem Bokah -Diagramm zu erstellen, und einige Linien sind einfach zu nahe < /p>
Ich bin super neu in Python im Allgemeinen (ein paar Wochen intensiv) < /p>