Anzahl trainierbarer Parameter in Darts-Modellen ⇐ Python

[Guest]

Ich verwende Darts-Modelle als Benchmark für ein Zeitreihenvorhersageproblem und würde gerne wissen, ob es ein Attribut oder eine Möglichkeit gibt, auf die Anzahl der trainierbaren Parameter in diesen Modellen zuzugreifen.
Ich habe gesehen, dass die verschiedenen Modelle in PyTorch erstellt werden können, von Sklearn (und möglicherweise anderen Quellen) stammen können, und ich konnte keine Möglichkeit finden, die Anzahl der trainierbaren Parameter für alle Modelle zu ermitteln.Zum Beispiel ich Ich konnte nicht auf die Anzahl der trainierbaren XGBoost-Parameter zugreifen...
Ich habe mir die Attribute von darts_model und darts_model.model sowie Sklearn und Darts angesehen Dokumentation ohne Erfolg.
Vielen Dank für Ihre Hilfe!