Ich habe den Tensorflow auf meinem Windows Python 3.5 Anaconda Umgebung installiert
Die Validierung war erfolgreich (mit einer Warnung) < /p>
(tensorflow) C:\>python
< /code>
Python 3.5.3 | Intel Corporation | (Standard, 27. April 2017, 17:03:30) [MSC V.1900 64 Bit (AMD64)] auf Win32 < /p>
Typ "Hilfe", "Copyright", "Credits" oder "Lizenz" für weitere Informationen.
Intel (R) Vertrieb für Python wird von Intel Corporation zu Ihnen gebracht. US /Python-Distribution < /p>
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
< /code>
2017-10-04 11: 06: 13.569696: W C: \ Tf_Jenkins \ Home \ WorkSpace \ rel-win \ m \ Windows \ Py \ 35 \ Tensorflow \ Core \ plattform \ cpu_feature_guard.cc: 45] Die TensorFlow -Bibliothek wurde nicht so kompiliert, dass sie AVX -Anweisungen verwenden, diese jedoch auf Ihrem Computer erhältlich sind und CPU -Berechnungen beschleunigen können. < /p>
>>> print(sess.run(hello))
< /code>
B'hello, TensorFlow! '< /p>
Wenn ich jedoch versuche, ihn in meinen Python -Code zu
importieren < /p>
from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import os
import matplotlib
import tensorflow as tf
< /code>
Ich erhalte diesen Fehler < /p>
ImporteurRor: kein Modul mit dem Namen ' TensorFlow '< /strong> < /p>
< /blockquote>
Dies ist die Position des TensorFlow -Pakets auf meinem C -Laufwerk < /p>
< Br />C:\Users\myname\Anaconda2\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow
< /code>
Wenn ich zum Anaconda -Navigator gehe, muss ich entweder Root, Python35 oder TensorFlow wählen. Es sieht so aus, als ob die TensorFlow -Umgebung Python35 enthält. Vielleicht, wenn es eine andere Möglichkeit gäbe, die Umgebung in den Tensorflow innerhalb von Anaconda /Spyder IDE als den Navigator zu setzen, kann dies < /p>
Methode zur Installation des Tensorflows < /p>
conda create --name tensorflow python=3.5;
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
< /code>
Ich habe versucht:
Protobuf deinstallieren und neu installieren, wie einige Blogs vorgeschlagen < /p>
Ich sehe sehe Ein anderer so Benutzer stellte im März dieselbe Frage, erhielt keine Antwort
Ich habe den Tensorflow auf meinem Windows Python 3.5 Anaconda Umgebung installiert
Die Validierung war erfolgreich (mit einer Warnung) < /p>
(tensorflow) C:\>python
< /code>
Python 3.5.3 | Intel Corporation | (Standard, 27. April 2017, 17:03:30) [MSC V.1900 64 Bit (AMD64)] auf Win32 < /p>
Typ "Hilfe", "Copyright", "Credits" oder "Lizenz" für weitere Informationen.
Intel (R) Vertrieb für Python wird von Intel Corporation zu Ihnen gebracht. US /Python-Distribution < /p>
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
< /code>
2017-10-04 11: 06: 13.569696: W C: \ Tf_Jenkins \ Home \ WorkSpace \ rel-win \ m \ Windows \ Py \ 35 \ Tensorflow \ Core \ plattform \ cpu_feature_guard.cc: 45] Die TensorFlow -Bibliothek wurde nicht so kompiliert, dass sie AVX -Anweisungen verwenden, diese jedoch auf Ihrem Computer erhältlich sind und CPU -Berechnungen beschleunigen können. < /p>
>>> print(sess.run(hello))
< /code>
B'hello, TensorFlow! '< /p>
Wenn ich jedoch versuche, ihn in meinen Python -Code zu [url=viewtopic.php?t=8986]importieren[/url] < /p>
from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import os
import matplotlib
import tensorflow as tf
< /code>
Ich erhalte diesen Fehler < /p>
ImporteurRor: kein Modul mit dem Namen ' TensorFlow '< /strong> < /p>
< /blockquote>
Dies ist die Position des TensorFlow -Pakets auf meinem C -Laufwerk < /p>
< Br />C:\Users\myname\Anaconda2\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow
< /code>
Wenn ich zum Anaconda -Navigator gehe, muss ich entweder Root, Python35 oder TensorFlow wählen. Es sieht so aus, als ob die TensorFlow -Umgebung Python35 enthält. Vielleicht, wenn es eine andere Möglichkeit gäbe, die Umgebung in den Tensorflow innerhalb von Anaconda /Spyder IDE als den Navigator zu setzen, kann dies < /p>
Methode zur Installation des Tensorflows < /p>
conda create --name tensorflow python=3.5;
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
< /code>
Ich habe versucht:
Protobuf deinstallieren und neu installieren, wie einige Blogs vorgeschlagen < /p>
Ich sehe sehe Ein anderer so Benutzer stellte im März dieselbe Frage, erhielt keine Antwort