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[Guest]

Ich habe eine .dat-Datei, die durch Indizes getrennte Spaltendaten enthält. Hier zeige ich beispielsweise nur zwei Indizes:

Code: Select all

# t= 400000
1601 -0.207587E-02   0.454623E-03   0.193855E-02   0.996661E+00
1602 -0.202550E-02   0.447789E-03   0.191164E-02   0.996661E+00
1603 -0.197461E-02   0.440763E-03   0.188373E-02   0.996660E+00
1604 -0.192326E-02   0.433553E-03   0.185483E-02   0.996660E+00
1605 -0.187150E-02   0.426169E-03   0.182494E-02   0.996659E+00

# t= 410000
1601 -0.207587E-02   0.454623E-03   0.193855E-02   0.996661E+00
1602 -0.202550E-02   0.447789E-03   0.191164E-02   0.996661E+00
1603 -0.197461E-02   0.440763E-03   0.188373E-02   0.996660E+00
1604 -0.192326E-02   0.433553E-03   0.185483E-02   0.996660E+00
1605 -0.187150E-02   0.426169E-03   0.182494E-02   0.996659E+00

Ich möchte sie als Panda-Datenrahmen importieren und jeder Spalte einen Namen geben. Außerdem möchte ich die Indexinformationen behalten (wahrscheinlich in einer neuen Spalte). Ich habe Folgendes versucht, aber es funktioniert nicht

Code: Select all

 import pandas as pd
from io import StringIO
df = pd.read_csv(StringIO(filename),
sep="\t",
skiprows=1,
usecols=[0,1,2,3,4],
names=['position','ux', 'uy', 'uz', 'rho'])

print(df)

Es gibt mehrere Einträge. Jeder Index „t“ entspricht unterschiedlichen Zeitpunkten einer Simulationsausgabe. Und jedes Mal habe ich die 5 Spalten. Ich möchte die .dat-Datei in der folgenden Datenrahmenform speichern

Code: Select all

t       pos       ux              uy            uz       rho
400000 1601 -0.207587E-02   0.454623E-03   0.193855E-02
0.996661E+00
400000 1602 -0.202550E-02   0.447789E-03   0.191164E-02
0.996661E+00 ....
410000 1603 -0.197461E-02   0.440763E-03   0.188373E-02
0.996660E+00
410000 1604 -0.192326E-02   0.433553E-03   0.185483E-02
0.996660E+00
410000  1605 -0.187150E-02   0.426169E-03   0.182494E-02
0.996659E+00

als würde man alles zusammenführen.