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ImportError Traceback (most recent call last)
File d:\anaconda3\envs\whisper_env\Lib\site-packages\faster_whisper\vad.py:258, in SileroVADModel.__init__(self, encoder_path, decoder_path)
257 try:
--> 258 import onnxruntime
259 except ImportError as e:
File d:\anaconda3\envs\whisper_env\Lib\site-packages\onnxruntime\__init__.py:61
60 if import_capi_exception:
---> 61 raise import_capi_exception
63 from onnxruntime.capi.onnxruntime_inference_collection import (
64 AdapterFormat, # noqa: F401
65 InferenceSession, # noqa: F401
(...)
69 SparseTensor, # noqa: F401
70 )
File d:\anaconda3\envs\whisper_env\Lib\site-packages\onnxruntime\__init__.py:24
23 try:
---> 24 from onnxruntime.capi._pybind_state import (
25 ExecutionMode, # noqa: F401
26 ExecutionOrder, # noqa: F401
27 GraphOptimizationLevel, # noqa: F401
28 LoraAdapter, # noqa: F401
29 ModelMetadata, # noqa: F401
...
262 ) from e
264 opts = onnxruntime.SessionOptions()
265 opts.inter_op_num_threads = 1
RuntimeError: Applying the VAD filter requires the onnxruntime package
Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
< /code>
Sie finden meinen Code unten: < /p>
from faster_whisper import WhisperModel
model = WhisperModel("../ctranslate2_models/faster-whisper-medium", device="cuda")
segments, info = model.transcribe(
"source.wav",
language="zh",
vad_filter=True,
vad_parameters=dict(min_silence_duration_ms=500),
)
for segment in segments:
print(f"[{segment.start:.2f}s -> {segment.end:.2f}s] {segment.text}")
< /code>
Ich habe meine Conda Env überprüft und die folgenden Pakete gefunden: < /p>
(whisper_env) C:\Users\xxx>conda list onnx
# packages in [url=viewtopic.php?t=25360]environment[/url] at D:\anaconda3\envs\whisper_env:
#
# Name Version Build Channel
onnx 1.17.0 pypi_0 pypi
onnxruntime 1.21.0 pypi_0 pypi
onnxruntime-gpu 1.21.1 pypi_0 pypi
Es scheint, dass ich die ONNX -Pakete bereits heruntergeladen habe und auch Microsoft Visual C ++ Neuverteilbares neueste unterstützte installiert habe, wie Chatgpt vorgeschlagen. Warum meldet mein Code immer noch einen Fehler?
Wenn ich Silero-Vad verwende, um das Rauschen für mein schnelleres Whisper-Modell zu reduzieren, meldet es den folgenden Fehler: < /p> [code]--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) File d:\anaconda3\envs\whisper_env\Lib\site-packages\faster_whisper\vad.py:258, in SileroVADModel.__init__(self, encoder_path, decoder_path) 257 try: --> 258 import onnxruntime 259 except ImportError as e:
RuntimeError: Applying the VAD filter requires the onnxruntime package Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... < /code> Sie finden meinen Code unten: < /p> from faster_whisper import WhisperModel model = WhisperModel("../ctranslate2_models/faster-whisper-medium", device="cuda") segments, info = model.transcribe( "source.wav", language="zh", vad_filter=True, vad_parameters=dict(min_silence_duration_ms=500), ) for segment in segments: print(f"[{segment.start:.2f}s -> {segment.end:.2f}s] {segment.text}") < /code> Ich habe meine Conda Env überprüft und die folgenden Pakete gefunden: < /p> (whisper_env) C:\Users\xxx>conda list onnx # packages in [url=viewtopic.php?t=25360]environment[/url] at D:\anaconda3\envs\whisper_env: # # Name Version Build Channel onnx 1.17.0 pypi_0 pypi onnxruntime 1.21.0 pypi_0 pypi onnxruntime-gpu 1.21.1 pypi_0 pypi [/code] Es scheint, dass ich die ONNX -Pakete bereits heruntergeladen habe und auch Microsoft Visual C ++ Neuverteilbares neueste unterstützte installiert habe, wie Chatgpt vorgeschlagen. Warum meldet mein Code immer noch einen Fehler?
Ich portiere einen Python-Code nach NodeJS, aber das Ausgabebild sieht rötlich aus.
Ich möchte opencv nicht in NodeJS verwenden. Ich verwende scharf. Irgendeine Idee, wie man das Problem beheben...
Ich portiere einen Python-Code nach NodeJS, aber das Ausgabebild sieht rötlich aus.
Ich möchte opencv nicht in NodeJS verwenden. Ich verwende scharf. Haben Sie eine Idee, wie Sie das Problem beheben...
Hallo, ich habe einen sehr einfachen VAD -Filter mit Librosa erstellt.
# Size of our frame is 552 samples
frame_len = 552
# Size of the overlap is 221 samples
frame_hop = 221
Ich möchte die Datei onnxruntime_cxx_api.h verwenden und gehe davon aus, dass ich dieses Projekt erstellen sollte, also folge ich diesem Tutorial
Ich habe gerade ./build.sh --config RelWithDebInfo...
Ich möchte Microsoft.ml.onnxRuntime.gpu Version 1.20.1 auf der OnNX -Website in Dotnet 9.0.300 verwenden. Das Tutorial verwendet CPU, möchte es jedoch an der GPU ändern. Mein geänderter Code wirft...