Programmiererforum

import numpy as np
from numpy.linalg import norm

a = np.array([(1, 2, 3), (1, 4, 9), (2, 4, 4)])
b = np.array([(1, 3, 3), (1, 5, 9)])
r = sum([min(norm(a-e, ord=1, axis=1)) for e in b])

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[code]import numpy as np
from numpy.linalg import norm

a = np.array([(1, 2, 3), (1, 4, 9), (2, 4, 4)])
b = np.array([(1, 3, 3), (1, 5, 9)])
r = sum([min(norm(a-e, ord=1, axis=1)) for e in b])
[/code]
berechnet eine Ähnlichkeitsmaßnahme R zwischen Numpy -Arrays mit unterschiedlichen Größe A und B . Gibt es eine Möglichkeit, es vollständig mit Numpy API für eine größere Effizienz auszudrücken?