Programmiererforum

by **Anonymous** » 17 Aug 2025, 09:54

Ich arbeite daran, zu verstehen, wie ich meine eigene Ann von Grund auf neu erstellt.

def init_parameters():
W1 = np.random.normal(size=(10, 784)) * np.sqrt(1./(784))
b1 = np.random.normal(size=(10, 1)) * np.sqrt(1./10)
W2 = np.random.normal(size=(10, 10)) * np.sqrt(1./20)
b2 = np.random.normal(size=(10, 1)) * np.sqrt(1./(784))
return W1, b1, W2, b2
< /code>
Dies folgt dem MNIST -Datensatz. Ich verstehe, dass die Eingabeschicht für jedes
784 < /code> beträgt28x28

Eingabebild. Für die versteckte Schicht ist es 10 , wenn ich den bereitgestellten Code verstehe. Zuletzt ist die Ausgabeschicht 10 für jede Zahl von 0 bis 9 .
Mein Ziel ist es, die Anzahl der Neuronen in der versteckten Schicht zu erhöhen.

Code: Select all

 def init_parameters():
W1 = np.random.normal(size=(20, 784)) * np.sqrt(1./(784))
b1 = np.random.normal(size=(10, 1)) * np.sqrt(1./10)
W2 = np.random.normal(size=(10, 20)) * np.sqrt(1./20)
b2 = np.random.normal(size=(10, 1)) * np.sqrt(1./(784))
return W1, b1, W2, b2
< /code>
Dies gibt mir einen Fehler bei der Verwendung meiner Funktion `vorwärts_prop´def forward_prop(W1, b1, W2, b2, X):
Z1 = W1.dot(X) + b1
A1 = ReLU(Z1)
Z2 = W2.dot(A1) + b2
A2 = softmax(Z2)
return Z1, A1, Z2, A2
< /code>
Fehler: < /p>
-> Z1 = W1.dot(X) + b1
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (20,29400) (10,1)

Aus dem Fehler scheint der B1 nicht übereinstimmt. />

Code: Select all

def init_parameters():
W1 = np.random.normal(size=(20, 784)) * np.sqrt(1./(784))
b1 = np.random.normal(size=(20, 1)) * np.sqrt(1./10)
W2 = np.random.normal(size=(10, 20)) * np.sqrt(1./20)
b2 = np.random.normal(size=(10, 1)) * np.sqrt(1./(784))
return W1, b1, W2, b2

Habe ich das Neuron in der versteckten Schicht tatsächlich erhöht und ist dies der richtige Ansatz für das, was ich erreichen möchte?

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Erhöhen Sie die Anzahl der Neuronen in versteckter Schicht

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