NotimplementedError beim Vorlauf des vorgeborenen VA-VAE-Encoders für UPERNET ⇐ Python

[Anonymous]

Ich arbeite an einer semantischen Segmentierungsaufgabe, bei der ich versuche, den Encoder aus einem vorgebildeten VA-VAE-Modell als Rückgrat für eine UPERNET-Architektur zu verwenden. Mein Ziel ist es, den Va-Vae-Encoder dazu zu bringen, eine Liste von 4 Multi-Scale-Funktionen auszugeben, die Upernet für den Decoder-Teil verwenden kann. Der Fehler erfolgt während des Vorwärtspasses des VA-VAE-Encoders, insbesondere wenn ich versuche, ein Submodul in einer Schleife aufzurufen. Ich glaube, der Fehler zeigt auf ein grundlegendes Problem mit der internen Struktur des geladenen Modells-es scheint, dass die Liste von Self.down_Layers ein Modul enthält, das nicht korrekt instanziiert ist und daher eine Vorwärtsmethode fehlt. Encoder 加载失败。请检查错误信息并根据提示解决问题。 < /p>
Encoder konnte aufgrund früherer Fehler nicht initialisieren. /> ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ /> ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ** kwargs)
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NotimplementedError: Modul [Modul] fehlt die erforderliche "Vorwärts" -Funktion < /p>
Ich habe den Code für MultiscaleEncoder überprüft. Die Vorwärtsmethode scheint jedoch logisch korrekt zu sein, um eine Module zu iterieren. Populiert. Sicherere Methode, um Zwischenmerkmale aus diesem spezifischen Va-Vae-Encoder zu extrahieren.