Ändern Sie die Farbzuordnung interaktiv, basierend auf Datenrahmenwerten
Posted: 10 Feb 2025, 10:04
Ich habe einen Datenrahmen und möchte daraus ein Streudiagramm erstellen. Der Basiscode ist: < /p>
Objekte klingt ineffizient, ist das wirklich notwendig, da nur die Farbzuordnung geändert werden muss? dort und in anderen Tutorials. Warum hat es Länge 4; eine für jede Art?
Code: Select all
import plotly.express as px
fig = px.scatter(df, x="X", y="Y", color="size")
< /code>
Ich möchte die Farbzuordnung in einem Dropdown -Menü für alle Spalten im Datenrahmen < /strong> (neben X, Y) interaktiv ändern.
Was ich Ich muss dies wahrscheinlich richtig einstellen: < /p>
fig.update_layout(
active=0,
buttons=[
# my idea would be to use a list comprehension here
dict(
label = col,
method = 'restyle',
...?
)
for col in filter( exclude_columns, df.columns)
]
)
< /code>
Ich habe diese Frage ändern. Änderung plotly express "color" Variable mit Taste, aber einige Dinge sind für mich nicht klar. /Code> sowie mehrere Diagrammobjekte: < /p>
fig1 = px.scatter(df, "sepal_length", "sepal_width", color="species")
fig2 = px.scatter(df, "sepal_length", "sepal_width", color="petal_length")
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(fig1.data[0], visible=True))
fig.add_trace(go.Scatter(fig1.data[1], visible=True))
fig.add_trace(go.Scatter(fig1.data[2], visible=True))
fig.add_trace(go.Scatter(fig2.data[0], visible=False))
fig.update_layout(
updatemenus=[
dict(
# One dict for each column
buttons=list([
dict(
args=["visible", [True,True,True,False]],
label="species",
method="restyle"
),
dict(
args=["visible", [False,False,False,True]],
label="petal length",
method="restyle"
),
]),
< /code>
Hauptfrage: < /h2>
Wie kann ich dieses Dropdown -Menü erstellen, um einen beliebigen Spaltenbereich zu unterstützen? < /p>
Seitenquestionen < /h5>
Ich habe hier vielleicht ein Missverständnis, aber da ich eine mittlere Menge an Säulen habe. Erstellen vieler px.catter