Kombination von PISO -Funktionen zum Erstellen von Datenframe der letzten Inspektionstermine für Intervalle eines Vermög ⇐ Python

[Anonymous]

Ich kämpfe mit der richtigen Kombination von Piso -Funktionen, um die folgende Analyse durchzuführen:
Nehmen wir an, ich habe eine Straße mit Meilenmarkierungen als solche: < Br /> 0 --- 1 --- 2 --- 3 --- 4 --- 5 < /p>
Und sagen wir, ich habe eine Aufzeichnung von Inspektionen wie SO:
(Meile 0 bis 5 inspiziert 1/1/2025)
(Meile 2 bis 5 inspiziert 1/8/2025)
(Meile 0 bis 3 inspiziert 15.01.2025)
(Meile 0 bis 2 inspiziert am 22.02.2025)
Die Tabelle/DataFrame "All_df", die diese Inspektionen darstellt, würde so aussehen wie:

Code: Select all

import pandas as pd

all_df = pd.DataFrame(
data=(
(0, 5, pd.Timestamp("2025-1-1")),
(2, 5, pd.Timestamp("2025-1-8")),
(0, 3, pd.Timestamp("2025-1-15")),
(0, 2, pd.Timestamp("2025-1-22")),
),
columns = ["From_Mi", "To_Mi", "Date"]
)
< /code>
Der gewünschte Datenframe "letztes_df" zeigt, dass nur die letzten Inspektionen wie: < /p>
aussehen würden| From_MI | To_Mi | Last Date |
| ------- | ----- | --------- |
| 0       | 2     | 1/22/2025 |
| 2       | 3     | 1/15/2025 |
| 3       | 5     | 1/8/2025  |

Wäre dies eine Operation mit .Split () und .intersection ()?
Jede Hilfe wird geschätzt!>