Betrachten Sie den folgenden kleinen Python-Snippet, in dem ich der ersten Spalte einer 3 x 3-Matrix '2' hinzufüge: < /p>
import numpy as np
def changeValue(kernel):
kernel[0,0]=kernel[0,0]+ 2
kernel[1,0]=kernel[1,0]+ 2
kernel[2,0]=kernel[2,0]+ 2
return kernel
myKernel = np.array((
[0, -1, 0],
[-1, 5, -1],
[0, -1, 0]), dtype="int")
CVkernel=myKernel
print(CVkernel)
a=changeValue(myKernel)
print(a)
print(CVkernel)
< /code>
Ich erhalte die folgende Ausgabe < /p>
[[ 0 -1 0]
[-1 5 -1]
[ 0 -1 0]]
[[ 2 -1 0]
[ 1 5 -1]
[ 2 -1 0]]
[[ 2 -1 0]
[ 1 5 -1]
[ 2 -1 0]]
< /code>
Der Wert von Mykernel Clobbers cvkernel. Ich denke, es gibt einen unbeabsichtigten Anruf (Pass-by-Reference?), Aber ich bin mir nicht sicher, warum. < /p>
Wenn ich die Funktion leicht unterschiedlich definiere < /p>
def changeValue2(kernel):
kernel=kernel + 2
return kernel
< /code>
Dann bleibt Cvkernel unberührt < /p>
[[ 0 -1 0]
[-1 5 -1]
[ 0 -1 0]]
[[2 1 2]
[1 7 1]
[2 1 2]]
[[ 0 -1 0]
[-1 5 -1]
[ 0 -1 0]]
< /code>
Was ist hier los? 2, die ID von Mykernel und Cvkernel sind gleich. < /p>
id of myKernel 139994865303344
myKernel
[[ 0 -1 0]
[-1 5 -1]
[ 0 -1 0]]
id of CVKernel 139994865303344
CVKernel
[[ 0 -1 0]
[-1 5 -1]
[ 0 -1 0]]
**call made to changeValue2**
id of myKernel 139994865303344
myKernel
[[ 0 -1 0]
[-1 5 -1]
[ 0 -1 0]]
id of CVKernel 139994865303344
CVKernel
[[ 0 -1 0]
[-1 5 -1]
[ 0 -1 0]]
output a
[[2 1 2]
[1 7 1]
[2 1 2]]
< /code>
Sollte die ID jeder Variablen nicht anders sein, wenn sie unterschiedliche Instanzen sind? < /p>
Unerwartete Änderung der Variablen nach Python -Funktionsaufruf ⇐ Python
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