So ersetzen Sie eine der Ebenen eines Multiindex -Datenfreame durch eine seiner Spalten ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe einen Multiindex -Datenrahmen wie < /p>

Code: Select all

multiindex = pd.MultiIndex.from_arrays(
[list('aaaaasssssddddd'), [*range(3, 8), *range(1, 6), *range(2, 7)]],
names=['contract', 'index']
)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(15, 3), index=multiindex, columns=list('zxc'))
>>>
z         x         c
contract index
a        3      0.354879  0.206557  0.308081
4      0.822102 -0.425685  1.973288
5     -0.801313 -2.101411 -0.707400
6     -0.740651 -0.564597 -0.975532
7     -0.310679  0.515918 -1.213565
s        1     -0.175135  0.777495  0.100466
2      2.295485  0.381226 -0.242292
3     -0.753414  1.172924  0.679314
4     -0.029526 -0.020714  1.546317
5      0.250066 -1.673020 -0.773842
d        2     -0.602578 -0.761066 -1.117238
3     -0.935758  0.448322 -2.135439
4      0.808704 -0.604837 -0.319351
5      0.321139  0.584896 -0.055951
6      0.041849 -1.660013 -2.157992

Jetzt möchte ich den Index von Index durch die Spalte C ersetzen. Das heißt, ich möchte das Ergebnis als < /p>
z x
contract c
a 0.308081 0.354879 0.206557
1.973288 0.822102 -0.425685
-0.707400 -0.801313 -2.101411
-0.975532 -0.740651 -0.564597
-1.213565 -0.310679 0.515918
s 0.100466 -0.175135 0.777495
-0.242292 2.295485 0.381226
0.679314 -0.753414 1.172924
1.546317 -0.029526 -0.020714
-0.773842 0.250066 -1.673020
d -1.117238 -0.602578 -0.761066
-2.135439 -0.935758 0.448322
-0.319351 0.808704 -0.604837
-0.055951 0.321139 0.584896
-2.157992 0.041849 -1.660013
< /code>
Ich implementiere es auf eine Weise < /p>
df.reset_index().set_index(['contract', 'c']).drop(['index'], axis=1)
< /code>
Aber es scheint, dass es einige doppelte Schritte gibt, weil ich den Index dreimal manipuliere. Gibt es eine elegantere Möglichkeit, dies zu erreichen?