import pandas as pd
import numpy as np
# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]))
# Initialize an empty list to store the result
result = []
# Iterate over the rows in the DataFrame
for i in range(len(df)):
# If it's the first row, append the row with an empty list
if i == 0:
result.append(list(df.iloc[i]) + [[]])
# If it's not the first row, concatenate the current and previous row
else:
current_row = list(df.iloc[i])
previous_row = list(df.iloc[i-1])
concatenated_row = current_row + [previous_row + current_row]
result.append(concatenated_row)
# Print the result
print(result)
Gibt es in der Pandas -Funktion, die ein Fenster rollen, keine Erstellung>
# Initialize an empty list to store the result result = []
# Iterate over the rows in the DataFrame for i in range(len(df)): # If it's the first row, append the row with an empty list if i == 0: result.append(list(df.iloc[i]) + [[]]) # If it's not the first row, concatenate the current and previous row else: current_row = list(df.iloc[i]) previous_row = list(df.iloc[i-1]) concatenated_row = current_row + [previous_row + current_row] result.append(concatenated_row)
# Print the result print(result) [/code] Gibt es in der Pandas -Funktion, die ein Fenster rollen, keine Erstellung>
Ich bin neu in Python. Ich versuche herauszufinden, ob ein Wert mit einer Zeile aus den Daten und einem anderen gegebenen Wert übereinstimmt, übereinstimmt mit der nächsten Zeile, drucken Sie dann...
Der folgende Code erweitert eine Zeile, wenn ich auf die Zeile klicke, aber ich möchte die Zeile nur erweitern, wenn ich auf die Schaltfläche klicke. Ich habe in jeder Zeile ein Bild/eine...
Der folgende Code erweitert eine Zeile, wenn ich auf die Zeile klicke, aber ich möchte die Zeile nur erweitern, wenn ich auf die Schaltfläche klicke. Ich habe in jeder Zeile ein Bild/eine...
#ANTEFACT
Ich habe eine C# -Bibliothek erstellt, um Abfragen von Salesforce mit Webaufrufen zu machen. var myQuery = new SalesForceQueryBuilder()
.Select(
Id ,
dragon__r.dragon_fire_color__c ,...