Ich habe einen Datenrahmen: BOS_DF_3 mit über 30 km+ Zeilen und einen anderen, taxon_ranked_only, mit 6 Millionen, als ich versuchte, sie mit: < /p>
beizutreten,matching_df = (
pl.LazyFrame(bos_df_3)
.join(
other=taxon_ranked_only,
on=["genericName", "specificEpithet", "infraspecificEpithet"],
how="right",
)
.rename({"taxonID": "matched_taxonID"})
)
< /code>
Und dann: < /p>
matching_df.collect()< /code> < /p>
Es tötet den Kernel meines Marimo -Notizbuchs. Absturz
Warum tötete Polars den Python -Kernel immer wieder, als sie sich zwei faulen Rahmen anschließen und sie sammeln? ⇐ Python
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