Wie verwendete ich temporale pydantic_data_converter, ohne einen Workflow -Validierungsfehler zu verursachen? ⇐ Python

[Anonymous]

Mein Verständnis ist, dass Sie, um die Pydantic_Data_Converter in die automatische Konvertierung von Ausgängen zu erhalten, eine Funktionsreferenz übergeben, dh < /p>
Dies gibt ein testmodel < /p>
ordnungsgemäß zurück.

Code: Select all

        result: TestModel = await workflow.execute_activity(
test_activity,
start_to_close_timeout=timedelta(seconds=10)
)
< /code>
Dies gibt einen Diktat < /p>
zurück        result: TestModel = await workflow.execute_activity(
'test_activity',
start_to_close_timeout=timedelta(seconds=10)
)

Das Problem besteht darin, dass ein Hinweis auf test_Activity häufig das Importieren von nichtterministischen Paketen einführt, z. B. wenn test_activity in Aktivitäten liegt. Verwenden Sie Pydantic_data_Converter zusammen mit Drittanbieter -Importen.