Bedingte Zuweisung im Polardatenrahmen ⇐ Python

[Anonymous]

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, die bedingte Zuweisung im Polardatenrahmen zu handhaben, ohne Numpy-bezogene Zuweisungen zu verwenden.

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import polars as pl
import numpy as np

df = pl.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
'conference': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
'points': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
'rebounds': [7, 7, 6, 9, 12, 8]})

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shape: (6, 4)
┌──────┬────────────┬────────┬──────────┐
│ team ┆ conference ┆ points ┆ rebounds │
│ ---  ┆ ---        ┆ ---    ┆ ---      │
│ str  ┆ str        ┆ i64    ┆ i64      │
╞══════╪════════════╪════════╪══════════╡
│ A    ┆ East       ┆ 11     ┆ 7        │
│ A    ┆ East       ┆ 8      ┆ 7        │
│ A    ┆ East       ┆ 10     ┆ 6        │
│ B    ┆ West       ┆ 6      ┆ 9        │
│ B    ┆ West       ┆ 6      ┆ 12       │
│ C    ┆ East       ┆ 5      ┆ 8        │
└──────┴────────────┴────────┴──────────┘

Mit Numpy könnten wir Folgendes tun:

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conditions = [
df['points'].le(6) & df['rebounds'].le(9),
df['points'].gt(10) & df['rebounds'].gt(6)
]
choicelist = ['Bad','Good']

df.with_columns(rating = np.select(conditions, choicelist, 'Aveg'))

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shape: (6, 5)
┌──────┬────────────┬────────┬──────────┬────────┐
│ team ┆ conference ┆ points ┆ rebounds ┆ rating │
│ ---  ┆ ---        ┆ ---    ┆ ---      ┆ ---    │
│ str  ┆ str        ┆ i64    ┆ i64      ┆ str    │
╞══════╪════════════╪════════╪══════════╪════════╡
│ A    ┆ East       ┆ 11     ┆ 7        ┆ Good   │
│ A    ┆ East       ┆ 8      ┆ 7        ┆ Aveg   │
│ A    ┆ East       ┆ 10     ┆ 6        ┆ Aveg   │
│ B    ┆ West       ┆ 6      ┆ 9        ┆ Bad    │
│ B    ┆ West       ┆ 6      ┆ 12       ┆ Aveg   │
│ C    ┆ East       ┆ 5      ┆ 8        ┆ Bad    │
└──────┴────────────┴────────┴──────────┴────────┘