Sind diese Daten für das ML-Modell geeignet? Wenn ja, welches wäre für diese Art von Daten am besten geeignet? ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe diese Daten

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Name,X1,Y1,X2,Y2,X3,Y3,X4,Y4,,centroid_x,centroid_y,,area

R1-A,79,55,70,87,154,78,159,48,,115.5,67,,2486

R1-B,1108,23,1126,51,1197,44,1174,14,,1151.25,33,,2150.5

R1-C,2134,53,2183,83,2244,75,2194,45,,2188.75,64,,2211

R2-A,711,411,724,470,827,452,809,398,,767.75,432.75,,5918.5

R2-B,1090,412,1118,467,1215,452,1184,399,,1151.75,432.5,,5570

R2-C,1469,411,1510,468,1602,452,1559,398,,1535,432.25,,5659.5

R3-A,59,619,44,697,174,676,183,602,,115,648.5,,9424

R3-B,703,618,715,693,836,674,816,600,,767.5,646.25,,9012.5

R3-C,1080,621,1111,697,1223,675,1188,602,,1150.5,648.75,,8871.5

R3-D,1457,620,1507,695,1614,674,1569,601,,1536.75,647.5,,9053

R3-E,2101,621,2177,695,2275,675,2195,604,,2187,648.75,,8403

R4-A,694,829,710,926,846,898,823,806,,768.25,864.75,,13018.5

R4-B,1071,828,1104,925,1234,899,1193,804,,1150.5,864,,13021

R4-C,1447,827,1503,924,1625,898,1566,806,,1535.25,863.75,,12738.5

R5-A,41,1179,41,1319,196,1280,206,1146,,121,1231,,21740

R5-B,1055,1210,1116,1345,1272,1301,1204,1177,,1161.75,1258.25,,22232

Das sind die Koordinaten eines 1,6 m x 1,6 m großen-Polygons, das an einer anderen Position eines 2304x1293-Bildes platziert ist, und sein Schwerpunkt und seine Pixelfläche werden berechnet. Jetzt möchte ich ein Modell anhand dieser Daten trainieren, damit es mir, wenn ich dem Modell einen Schwerpunkt gebe, die Pixelfläche des Polygons an diesem Punkt ausgibt, anhand derer ich herausfinden kann, ob das Polygon vergrößert (was der Fall ist, wenn sich das Polygon in der Nähe der Kamera befindet) oder skaliert ist nach unten (dies ist der Fall, wenn das Polygon weit von der Kamera entfernt ist) und ermitteln Sie das Skalierungsverhältnis. Sind diese Daten für das Modelltraining geeignet? Wenn ja, welches Modell sollte ich für diesen Fall trainieren?