Best Practice für die Modellierung von zwischengeschalteten und benutzerorientierten Agenten in LangGraph-Multiagenten-W ⇐ Python

[Anonymous]

Ich erstelle einen Multi-Agenten-Workflow mit LangGraph StateGraph.

Einige Agenten sind Vermittler (ihre Ausgabe speist andere Agenten), während andere benutzerorientiert sind (ihre Ausgabe wird direkt an den Benutzer zurückgegeben).
Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, besteht darin, dass die Platzierung aller Agenten in einem einzigen Workflow Folgendes mit sich bringt:

• unnötiger gemeinsamer Status Kopplung
• Leistungsaufwand
• Streamingverlust für benutzerorientierte Agenten

Ich bin mir nicht sicher, wie ich diese beiden Arten von Agenten richtig modellieren soll.
Fragen:

• Sollte Benutzerorientierte Agenten leben außerhalb des StateGraph?
• Ist es besser, Arbeitsabläufe aufzuteilen oder separate Diagramme zu verwenden?
• Gibt es empfohlene Muster, um die Statusfreigabe und den Overhead zu minimieren?

Ich habe die LangGraph-Dokumentation überprüft, konnte aber keine Anleitung zur Strukturierung finden Vermittler vs. Terminalagenten.