Ich bin daran interessiert, ein neuronales Netzwerk mithilfe eines Tensorboards als Diagramm zu betrachten. Ich habe in Pytorch ein Netzwerk mit folgendem Code aufgebaut:
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
# Create a SummaryWriter
writer = SummaryWriter("checkpoint")
# Add the graph to TensorBoard
writer.add_graph(model, some_input)
writer.close()
Während ich tensorboard --logdir=checkpoint auf dem Terminal ausführe, erhalte ich die folgende Fehlermeldung:
Traceback (most recent call last):
File "/home/k/python_venv/bin/tensorboard", line 5, in
from tensorboard.main import run_main
File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/main.py", line 27, in
from tensorboard import default
File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/default.py", line 39, in
from tensorboard.plugins.hparams import hparams_plugin
File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/plugins/hparams/hparams_plugin.py", line 30, in
from tensorboard.plugins.hparams import backend_context
File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/plugins/hparams/backend_context.py", line 26, in
from tensorboard.plugins.hparams import metadata
File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/plugins/hparams/metadata.py", line 32, in
NULL_TENSOR = tensor_util.make_tensor_proto(
File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/util/tensor_util.py", line 405, in make_tensor_proto
numpy_dtype = dtypes.as_dtype(nparray.dtype)
File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py", line 677, in as_dtype
if type_value.type == np.string_ or type_value.type == np.unicode_:
File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/numpy/__init__.py", line 397, in __getattr__
raise AttributeError(
AttributeError: `np.string_` was removed in the NumPy 2.0 release. Use `np.bytes_` instead.. Did you mean: 'strings'?
Wahrscheinlich wird das Problem in zukünftigen Versionen behoben, aber gibt es vorerst eine Lösung?
Ich bin daran interessiert, ein neuronales Netzwerk mithilfe eines Tensorboards als Diagramm zu betrachten. Ich habe in Pytorch ein Netzwerk mit folgendem Code aufgebaut: [code]import torch BATCH_SIZE = 16 DIM_IN = 1000 HIDDEN_SIZE = 100 DIM_OUT = 10
model = TinyModel() [/code] Tensorboard einrichten [code]from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
# Create a SummaryWriter writer = SummaryWriter("checkpoint")
# Add the graph to TensorBoard writer.add_graph(model, some_input) writer.close() [/code] Während ich tensorboard --logdir=checkpoint auf dem Terminal ausführe, erhalte ich die folgende Fehlermeldung: [code]Traceback (most recent call last): File "/home/k/python_venv/bin/tensorboard", line 5, in from tensorboard.main import run_main File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/main.py", line 27, in from tensorboard import default File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/default.py", line 39, in from tensorboard.plugins.hparams import hparams_plugin File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/plugins/hparams/hparams_plugin.py", line 30, in from tensorboard.plugins.hparams import backend_context File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/plugins/hparams/backend_context.py", line 26, in from tensorboard.plugins.hparams import metadata File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/plugins/hparams/metadata.py", line 32, in NULL_TENSOR = tensor_util.make_tensor_proto( File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/util/tensor_util.py", line 405, in make_tensor_proto numpy_dtype = dtypes.as_dtype(nparray.dtype) File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py", line 677, in as_dtype if type_value.type == np.string_ or type_value.type == np.unicode_: File "/home/k/python_venv/lib/python3.10/site-packages/numpy/__init__.py", line 397, in __getattr__ raise AttributeError( AttributeError: `np.string_` was removed in the NumPy 2.0 release. Use `np.bytes_` instead.. Did you mean: 'strings'? [/code] Wahrscheinlich wird das [url=viewtopic.php?t=26065]Problem[/url] in zukünftigen Versionen behoben, aber gibt es vorerst eine Lösung?
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