(datumsunabhängige Zeit, d. h. nur die Stunden, Minuten und Sekunden für diesen Tag).
Für jede mögliche Kombination von contact_day und Study_week möchte ich die Signalstärke rssi_mean gegen die contact_time für jedes Sensorpaar darstellen (
# convert time to total seconds on that day
df["tod_sec"] = pd.to_timedelta(df["contact_time"], errors="coerce").dt.total_seconds()
# set order of days
day_order = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"]
# plot as line plots
fig = px.line(
df,
x="tod_sec",
y="rssi_mean",
facet_row="study_week",
facet_col="contact_day",
color="id_pair",
category_orders={"contact_day": day_order}
)
# map total seconds to strings
start = 8 * 3600
end = 20 * 3600
tickvals = list(range(start,end + 1, 3600))
ticktext = [f"{h:02d}:00" for h in range(8, 21)]
fig.update_xaxes(
range=[start,end], # always 08:00–20:00
tickmode="array",
tickvals=tickvals,
ticktext=ticktext
)
fig.show()
Problem: Die Facetten werden geplottet, aber die y-Achse scheint außerhalb des Bereichs zu liegen, sodass ich keine Linien sehe:
Das Problem scheint mit fig.update_axes zusammenzuhängen, denn wenn ich Wenn ich diesen Teil auskommentiere, kann ich Linien sehen. Dieser Teil soll die Sekunden an diesem Tag dem für Menschen lesbaren „hh:mm“-Format zuordnen. Hier ist mein df:
Ich habe einen Datenrahmen mit diesen Spalten: [list] [*][code]id_pair[/code] (Sensorpaar) [*][code]rssi_mean[/code] (Erkennungsstärke) [*][code]contact_day[/code] (Tag der Erkennung als String, z. B. 'Montag') [*][code]study_week[/code] (Woche der Erkennung als Ganzzahl) [*][code]contact_time[/code] (datumsunabhängige Zeit, d. h. nur die Stunden, Minuten und Sekunden für diesen Tag). [/list] Für jede mögliche Kombination von contact_day und Study_week möchte ich die Signalstärke rssi_mean gegen die contact_time für jedes Sensorpaar darstellen ([code]id_pair[/code]). Vorsichtsmaßnahme: Ich weiß, dass es für einige Tag-Wochen-Kombinationen überhaupt keine Daten gibt. Im Moment verwende ich diesen Code: [code]# convert time to total seconds on that day df["tod_sec"] = pd.to_timedelta(df["contact_time"], errors="coerce").dt.total_seconds()
# set order of days day_order = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"]
# plot as line plots fig = px.line( df, x="tod_sec", y="rssi_mean", facet_row="study_week", facet_col="contact_day", color="id_pair", category_orders={"contact_day": day_order} )
# map total seconds to strings start = 8 * 3600 end = 20 * 3600 tickvals = list(range(start,end + 1, 3600)) ticktext = [f"{h:02d}:00" for h in range(8, 21)]
fig.show() [/code] Problem: Die Facetten werden geplottet, aber die y-Achse scheint außerhalb des Bereichs zu liegen, sodass ich keine Linien sehe: [img]https://i.sstatic.net/F0bW4ZvV.png[/img]
Das [url=viewtopic.php?t=26065]Problem[/url] scheint mit fig.update_axes zusammenzuhängen, denn wenn ich Wenn ich diesen Teil auskommentiere, kann ich Linien sehen. Dieser Teil soll die Sekunden an diesem Tag dem für Menschen lesbaren „hh:mm“-Format zuordnen. Hier ist mein df: [code]df = pd.DataFrame.from_dict( {'id_pair':{0:'10-12',1:'10-12',2:'10-12',3:'10-12',4:'10-12',5:'10-13',6:'10-13', 7:'10-13',8:'10-13',9:'10-13',10:'10-14',11:'10-14',12:'10-14', 13:'10-14',14:'10-14',15:'10-15',16:'10-15',17:'10-15',18:'10-15', 19:'10-15',20:'10-16',21:'10-16',22:'10-16',23:'10-16',24:'10-16'}, 'rssi_mean':{0:-75.5,1:-75.29411764705883,2:-73.53333333333333,3:-71.3103448275862, 4:-70.96551724137932,5:-78.5,6:-78.5,7:-75.0,8:-74.78571428571429, 9:-75.55555555555556,10:-68.80645161290323,11:-69.48333333333333, 12:-68.01721439749609,13:-68.70243902439024,14:-67.89010989010988, 15:-76.11111111111111,16:-73.64285714285714,17:-73.38461538461539, 18:-75.5,19:-71.0,20:-73.68531468531468,21:-74.13636363636364, 22:-74.85981308411215,23:-74.99009900990099,24:-75.47916666666667}, 'contact_day':{0:'Friday',1:'Friday',2:'Friday',3:'Friday',4:'Friday',5:'Thursday', 6:'Friday',7:'Tuesday',8:'Tuesday',9:'Tuesday',10:'Tuesday', 11:'Tuesday',12:'Tuesday',13:'Tuesday',14:'Tuesday',15:'Monday', 16:'Monday',17:'Monday',18:'Monday',19:'Monday',20:'Friday', 21:'Friday',22:'Friday',23:'Friday',24:'Friday'}, 'study_week':{0:3,1:3,2:3,3:3,4:3,5:4,6:4,7:8,8:8,9:8,10:4,11:4,12:4,13:4,14:4, 15:3,16:3,17:3,18:3,19:3,20:3,21:3,22:3,23:3,24:3}, 'contact_time':{0:'08:55:05',1:'09:01:19',2:'09:01:22',3:'09:11:38',4:'09:11:39', 5:'13:37:59',6:'08:51:08',7:'09:20:14',8:'09:20:15',9:'09:21:56', 10:'11:03:20',11:'11:03:21',12:'11:09:16',13:'11:09:17',14:'12:00:04', 15:'10:05:53',16:'10:43:43',17:'10:43:48',18:'10:50:53',19:'10:51:14', 20:'08:47:51',21:'08:47:56',22:'10:08:32',23:'10:08:37',24:'10:21:48'}} ) [/code]
Ich arbeite an einem Expressprojekt mit EJS -Vorlagen und habe Probleme, meine CSS -Datei richtig zu laden. Ich habe mehrere Lösungen ausprobiert, aber die CSS bewerben sich immer noch nicht. Hier...
Ich verwende den folgenden Code, um das Histogramm anzuzeigen, aber er scheint keine Abbildung anzuzeigen. Ich habe keine Ahnung, warum es nicht funktioniert.
fig = px.histogram(
df,
x = 'age',...
Ich versuche einen Film zu machen, der die Entwicklung eines Schätzers zeigt. Die Idee ist, die Geschichte des Schätzers nach jedem Update zu zeichnen. Ich möchte dies als Film machen, da einige...
Plotly Express -Zeilendiagramme Anzahl der Datenpunkte anstelle von tatsächlichen Daten auf der Y -Achse. Ich habe dafür gesorgt, dass Python und die von mir verwendeten Pakete dieselbe Version...
Ich habe ein Programm, das mit Pandas, Plotly und Tkinter arbeitet. Es läuft wie erwartet in Pycharm. Zu Ihrer Information, hier sind die Importe:
import tkinter as tk
import tkinter.filedialog as...