Programmiererforum

# method 1
df['is_rich_method1'] = np.where(df['salary']>=50, 'yes', 'no')

# method 2
df['is_rich_method2'] = ['yes' if x >= 50 else 'no' for x in df['salary']]

# method 3
df['is_rich_method3'] = 'no'
df.loc[df['salary'] > 50,'is_rich_method3'] = 'yes'

Ich habe den folgenden PANDAS-Datenframe:

import pandas as pd
import numpy as np

d = {'age' : [21, 45, 45, 5],
'salary' : [20, 40, 10, 100]}

df = pd.DataFrame(d)

Und möchte eine zusätzliche Spalte namens "is_rich" hinzufügen, die abhängig von ihrem Gehalt reich ist, wenn eine Person reich ist. Ich habe mehrere Möglichkeiten gefunden, dies zu erreichen: < /p>
[code]# method 1
df['is_rich_method1'] = np.where(df['salary']>=50, 'yes', 'no')

# method 2
df['is_rich_method2'] = ['yes' if x >= 50 else 'no' for x in df['salary']]

# method 3
df['is_rich_method3'] = 'no'
df.loc[df['salary'] > 50,'is_rich_method3'] = 'yes'
[/code]
führt zu: