So entwerfen Sie ein KI -System, um automatisierte Tests von Gherkin -Benutzergeschichten vorherzusagen? [geschlossen] ⇐ Python

[Anonymous]

Ich erstelle ein KI-gesteuerter System, um automatisierte Testfälle aus Benutzergeschichten zu generieren. Ich habe nicht viel Wissen über KI, daher brauche ich eine Anleitung
Hier ist eine vollständige Beschreibung:
Intelligente Vorhersage von automatisiert Tests von Benutzergeschichten, die von AI
Missionen angetrieben werden :
• Analysieren Sie Benutzergeschichten und Vorhersage von Testfällen
• Testerdaten verarbeiten und normalisieren
• Erforschen und verwenden Sie verschiedene Maschinen-/Deep -Lern -Modelle
• Integrieren Sie das entwickelte AI -Modell in Ein HMI zur Vorhersage von automatisierten Tests, die
Technologies Flask, Django, CI/CD (Mlops), Gherkin, Python, erforderlich sind. ML/DL, CRISP-DM-Methodik, NLP
Ich erwarte einige Anleitungen und rate das Projekt und kann möglicherweise Phasen vorgeschlagen