Pandas: Erhalten Sie den gleitenden Durchschnitt nach Wochentag und Stunde ⇐ Python

[Guest]

Ich habe eine Serie, die stündlich gesampelt wird:

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Datetime
2023-01-01 11:00:00     6
2023-01-01 12:00:00     60
2023-01-01 13:00:00     53
2023-01-01 14:00:00     14
2023-01-01 17:00:00     4
2023-01-01 18:00:00     66
2023-01-01 19:00:00     38
2023-01-01 20:00:00     28
2023-01-01 21:00:00     0
2023-01-02 11:00:00     9
2023-01-02 12:00:00     32
2023-01-02 13:00:00     44
2023-01-02 14:00:00     12
2023-01-02 18:00:00     42
2023-01-02 19:00:00     43
2023-01-02 20:00:00     34
2023-01-02 21:00:00     9
2023-01-03 11:00:00     19
...

(Wir können fehlende Stunden als Nullen annehmen).
Ich möchte einen gleitenden 4-Wochen-Durchschnitt der Reihe berechnen, aber unter Verwendung der Vergangenheit 4 Wochenwerte am selben Wochentag und zur gleichen Stunde.
Um beispielsweise den Durchschnitt am 31.01.2023 um 01:00:00 Uhr zu berechnen ( Dienstag), nehmen Sie den Durchschnitt der Stunden am

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2023-01-03 01:00:00

, 10.01.2023 01:00:00, 17.01.2023 01:00:00 und 24.01.2023 01:00:00 .
Die Serie ist ziemlich lang. Was ist ein effizienter Weg, dies zu tun?