Ich habe ein Testskript mit abendlicher Schleife erstellt Python -Objekte. Zunächst versuchte ich zu verstehen, was mit a () Objekten passiert ist, die keine Referenzen hatten (in Bezug auf die Speicherzuweisung) - aber jetzt ist klar, dass Python es als Referenzzählung ignoriert. Aber wie geht das System damit um?
from itertools import count
import gc
class A:
def __init__(self):
self.name = "a"
print("Initial GC count:", gc.get_count())
gc_objects_init = [id(obj) for obj in gc.get_objects()]
for number in count():
A() # - Python ignores it. Reference counting is used here. It is clear from Python point of view. But how does the system deal with it?
if number % 5000000 == 0:
gc_objects = gc.get_objects() # it increases (+1) number of Garbage Collector tracked objects - causing a Memory Leak
print(len(gc_objects))
# print(len(gc.get_objects()))
print([id(obj) for obj in gc.get_objects() if id(obj) not in gc_objects_init]) # new objects
print("GC counter:", gc.get_count())
# del gc_objects # it solves the issue
< /code>
Ausgabe: < /p>
Initial GC count: (172, 10, 0)
4965
[124362267579712, 124362267585728, 124362267337664]
GC counter: (173, 10, 0)
4966
[124362267579712, 124362267585728, 124362267337664, 124362267579520]
GC counter: (173, 10, 0)
4967
[124362267579712, 124362267585728, 124362267337664, 124362267579520, 124362267579456
...
4977
[128496873002624, 128496873008576, 128496872760192, 128496873002432, 128496873002368, 128496872759872, 128496873000448, 128496873000192, 128496873000256, 128496872999936, 128496873000000, 128496873002752, 128496873008640, 128496873008768, 128496873008704]
GC counter: (177, 10, 0)
4978
[128496873002624, 128496873008576, 128496872760192, 128496873002432, 128496873002368, 128496872759872, 128496873000448, 128496873000192, 128496873000256, 128496872999936, 128496873000000, 128496873002752, 128496873008640, 128496873008768, 128496873008704, 128496873008832]
GC counter: (178, 10, 0)
4979
< /code>
Wenn ich dieses Skript ausführe und nach Prozessspeicherverbrauch und Müllkollektor verfolgte Objekte: < /p>
[*] Virtueller Speicher verwendet Durch den Prozess erhöht sich -> Speicherleck
[*] Der Garbage Collector verfolgt das Objekt, aber Objekte wurden nicht sofort zu Gen0 hinzugefügt (es kommt später vor)
Das Speicherleck wird durch gc_objects = gc.get_objects ()
verursacht, da ich del gc_objects das Problem verschwindet. Wenn wir uns das neu verfolgte GC -Objekt ansehen, handelt es sich um eine riesige Liste, die das GC -Objekt darstellt (aus der aufrufenden Zeile: gc_objects = gc.get_objects () ). Aber GC oder ein anderer Mechanismus löscht dies nicht in jeder Iteration. Ich bin einfach neugierig, warum GC dies nicht richtig behandelt. Weiß jemand?
Ich habe ein Testskript mit abendlicher Schleife erstellt Python -Objekte. Zunächst versuchte ich zu verstehen, was mit a () Objekten passiert ist, die keine Referenzen hatten (in Bezug auf die Speicherzuweisung) - aber jetzt ist klar, dass Python es als Referenzzählung ignoriert. Aber wie geht das System damit um? [code]from itertools import count import gc
class A: def __init__(self): self.name = "a"
print("Initial GC count:", gc.get_count()) gc_objects_init = [id(obj) for obj in gc.get_objects()]
for number in count():
A() # - Python ignores it. Reference counting is used here. It is clear from Python point of view. But how does the system deal with it?
if number % 5000000 == 0: gc_objects = gc.get_objects() # it increases (+1) number of Garbage Collector tracked objects - causing a Memory Leak print(len(gc_objects)) # print(len(gc.get_objects()))
print([id(obj) for obj in gc.get_objects() if id(obj) not in gc_objects_init]) # new objects print("GC counter:", gc.get_count()) # del gc_objects # it solves the issue < /code> Ausgabe: < /p> Initial GC count: (172, 10, 0)
4977 [128496873002624, 128496873008576, 128496872760192, 128496873002432, 128496873002368, 128496872759872, 128496873000448, 128496873000192, 128496873000256, 128496872999936, 128496873000000, 128496873002752, 128496873008640, 128496873008768, 128496873008704] GC counter: (177, 10, 0) 4978 [128496873002624, 128496873008576, 128496872760192, 128496873002432, 128496873002368, 128496872759872, 128496873000448, 128496873000192, 128496873000256, 128496872999936, 128496873000000, 128496873002752, 128496873008640, 128496873008768, 128496873008704, 128496873008832] GC counter: (178, 10, 0) 4979 < /code> Wenn ich dieses Skript ausführe und nach Prozessspeicherverbrauch und Müllkollektor verfolgte Objekte: < /p>
[*] Virtueller Speicher verwendet Durch den Prozess erhöht sich -> Speicherleck [*] Der Garbage Collector verfolgt das Objekt, aber Objekte wurden nicht sofort zu Gen0 hinzugefügt (es kommt später vor)
Das Speicherleck wird durch gc_objects = gc.get_objects () [/code] verursacht, da ich del gc_objects das Problem verschwindet. Wenn wir uns das neu verfolgte GC -Objekt ansehen, handelt es sich um eine riesige Liste, die das GC -Objekt darstellt (aus der aufrufenden Zeile: gc_objects = gc.get_objects () ). Aber GC oder ein anderer Mechanismus löscht dies nicht in jeder Iteration. Ich bin einfach neugierig, warum GC dies nicht richtig behandelt. Weiß jemand?
Ich versuche, die Daten aus einer einfachen Tabelle von der folgenden Website abzurufen ( br). Ich konnte die Daten von der ersten Seite abrufen, aber wie wir sehen können, ist die Paginierung nicht...
Ich habe noch keinen Code und untersuche die Architektur.
Stellen Sie sich vor, ich öffne den Stream zum Lesen und aktiviere das asynchrone BeginRead (es wird erwartet, dass der Stream „angehängt“...
wie dies geschah: Ich habe CV2 in Jupyter-Notebook-Code-Zelle importiert und ausgeführt, dann ist Importeurror aufgetreten. Arbeit.
Detaillierter Fehler:
ImportError Traceback (most recent call...