Migrieren Sie von LLMchain zum Rohroperator ⇐ Python

[Anonymous]

Ich verfolgte ein altes Tutorial über die Verkettung in Langchain. Damit habe ich einige eigene Demo-Ketten geschrieben, wie: < /p>
# Chains definition
candidates_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt_candidates, output_key="academic_themes")
finalists_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt_finalists, output_key="finalists")

# Chaining
final_chain = SequentialChain(
chains=[candidates_chain, finalists_chain],
input_variables=["career", "research_list"],
output_variables=["finalists"],
verbose=False
)
< /code>
Ich habe jedoch die folgende Warnung erhalten: < /p>
LangChainDeprecationWarning: The class `LLMChain` was deprecated in LangChain 0.1.17 and will be removed in 1.0. Use RunnableSequence, e.g., `prompt | llm` instead.
candidates_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt_candidates, output_key="academic_themes")
< /code>
In der Tat habe ich die Dokumente gelesen, die Sie aufforderten, das Rohr "|" zu verwenden. Operator; Die dort vorgesehenen Beispiele sind jedoch sehr einfach und beinhalten normalerweise eine Eingabeaufforderung und eine LLM, die sehr einfach sind (und sind sogar in derselben Warnmeldung bereitgestellt). Ich konnte jedoch nicht herausfinden, wie ich den Rohroperator in meiner eigenen Kette anpassen konnte. Py PrettyPrint-Override ">from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

chain_a = prompt_candidates | llm | StrOutputParser()
chain_b = prompt_finalists | llm | StrOutputParser()
composed_chain = chain_a | chain_b
output_chain=composed_chain.invoke(
{
"career": "Artificial Intelligence",
"research_list": "\n".join(research_col)
}
)
< /code>
Aber das bringt mich dazu: < /p>
TypeError: Expected mapping type as input to ChatPromptTemplate. Received .
< /code>
Ich habe mehrere Sachen ausprobiert, aber nichts Funktionales. Was mache ich falsch?