Ich möchte IMGS Variable erstellen, um alle Bilder in "./input/hubmap-organ-segmentation/train_images/" -Firmen zu laden. Mein Code-Erhöhung TypeError: Das Objekt kann nicht in 'Str' für 'Dateiname' Fehler konvertiert.
Ich möchte IMGS Variable erstellen, um alle Bilder in "./input/hubmap-organ-segmentation/train_images/" -Firmen zu laden. Mein Code-Erhöhung TypeError: Das Objekt kann nicht in 'Str' für 'Dateiname' Fehler konvertiert.[code]import os import glob import pandas as pd import cv2
all_image_files = glob.glob(os.path.join(BASE_PATH, "train_images", "**", "*.tiff"), recursive=True) train_img_map = {int(x[:-5].rsplit("/", 1)[-1]):x for x in all_image_files} df.insert(3, "img_path", image_ids.map(train_img_map))
imgs = [cv2.imread(img_path)[..., ::-1] for img_path in df.img_path.values] < /code> TracBack: < /p> --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Input In [132], in () 37 ftu_crop_map = {} 38 for _organ in ORGANS: 39 #sub_df = df[df.organ==_organ].sample(N_EX) ---> 40 imgs = [cv2.imread(img_path)[..., ::-1] for img_path in df.img_path.values]
Input In [132], in (.0) 37 ftu_crop_map = {} 38 for _organ in ORGANS: 39 #sub_df = df[df.organ==_organ].sample(N_EX) ---> 40 imgs = [cv2.imread(img_path)[..., ::-1] for img_path in df.img_path.values]
TypeError: Can't convert object to 'str' for 'filename' [/code] Beispiel von img_path : [code]df.img_path[0] './input/hubmap-organ-segmentation/train_images/10044.tiff' [/code]
Ich habe ein Projekt, bei dem Benutzer häufig Annotated verwenden müssen. Um es zu vereinfachen, versuche ich, einen generischen Typ zu erstellen
T = TypeVar('T')
CustomUrl = Annotated
Ich versuche, Pytorch in einem Fall für die NLP -Binärklassifizierung zu verwenden, und ich brauche Hilfe, um das neuronale Netzwerk zu beenden und zu validieren. Ich bin Neuling und dies ist mein...