Finden Sie die ähnliche Person, die auf Gesichtern basiert, bei denen jede Person eine andere Anzahl von Referenzbildern ⇐ Python

[Anonymous]

Ich stecke an dem folgenden Problem fest: Ich habe eine Datenbank von Personen P_I, in der jede Person K_P_I viele Gesichtszahlen mit Gesichtszählungen hat (abhängig von der Person). Wie wäge ich die Unterschiede in der Anzahl der Bilder? Wenn jede Person in der Datenbank nur ein Bild hat, würde ich nur die Person nehmen, deren Bild die beste Ähnlichkeit hat. Wenn jede Person die gleiche Menge an Bildern hat, würde ich nur den Durchschnitt verwenden. In meinem Fall möchte ich Menschen mit mehr Bildern priorisieren, einfach weil ich mehr Beweise dafür habe zu glauben, dass sie dieselbe Person sind.