Gibt es einen Python -Rahmen für metaheuristische Löser, das mit Pyomo formulierter Optimierungsprobleme akzeptiert? [ge ⇐ Python

[Anonymous]

Ich suche nach einem Python -Framework, mit dem ich metaheuristische Solver auf Optimierungsprobleme anwenden kann. Ich baue meine Optimierungsprobleme mit Pyomo auf. Zum Beispiel fand ich Pymoo, was vielversprechend klingt (da es bereits einige metaheuristische Löser wie genetischer Algorithmus implementiert hat). Das ist in Ordnung bei diesen Tutorials, dies kann leicht hart codiert werden. Ich habe jedoch Optimierungsprobleme, die leicht aus 10.000 oder 100.000 und mehr Variablen und Einschränkungen bestehen (und ich verwende Pyomo, um diese Optimierungsprobleme programmatisch bequem zu formulieren). Es wird nicht möglich sein, all diese langwierigen Einschränkungen einzugeben (selbst die objektive Funktion allein wäre zu lang, um einzugeben, und wahrscheinlich würde ich Hunderte von Tippfehler machen). Oder vielleicht irgendwelche anderen alternativen Frameworks (aber ich möchte mich bei Pyomo halten, da ich bereits daran gewöhnt bin)?