Differenz zwischen Convolve2D und Filter2D. Warum gibt es einen Unterschied in den Ausgangsformen?Python

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Anonymous
 Differenz zwischen Convolve2D und Filter2D. Warum gibt es einen Unterschied in den Ausgangsformen?

Post by Anonymous »

Ich muss eine 2D -Faltung durchführen. Ich habe eine Ähnlichkeitsmatrix von Form 100, 100 < /code> und einen Filter der Form 5,5 < /code>.scipy.signal.convolve2d(similarity_matrix, np.diag(filter))
< /code>

Ich nutze 104,104 < /code> Matrix als Antwort.cv2.filter2D(similarity_matrix, -1, np.diag(filter))
< /code>

Ich erhalte eine 100.100 < /code> Matrix als Antwort. < /p>


Was passiert hier? Warum gibt es einen Unterschied in Form?>

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