Lineare Regressionskoeffizienten ⇐ Python

[Anonymous]

Ich verwende derzeit StatsModels (obwohl ich mich auch gerne sciKit verwenden würde), um eine lineare Regression zu erstellen. Bei diesem speziellen Modell stelle ich fest, dass der OLS -Algorithmus, wenn sie mehr als einen Faktor zum Modell hinzufügen, wilde Koeffizienten ausspuckt. Diese Koeffizienten sind sowohl extrem als auch niedrig, was den Algorithmus durch Mittelung zu optimieren scheint. Dies führt dazu, dass alle Faktoren statistisch unbedeutend sind. Ich frage mich nur, ob es eine Möglichkeit gibt, die Koeffizienten eine obere oder untere Grenze zu setzen, so dass die OLS innerhalb dieser neuen Grenzen optimieren muss?