Bester Weg, um Pandas.Dataframe zu erweitern/zu subklassen. ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe ein Paket, Portfolyo, geschrieben, um mit energiebezogenen Timeseries zu arbeiten. In der Mitte befindet sich eine Klasse (

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PfLine

) das ist im Wesentlichen ein Wrapper um pandas.dataframe und implementiert verschiedene Methoden und Eigenschaften, die auch auf Datenfrüchten verfügbar sind - wie .loc , .asfreq () , .Index usw. Die Erweiterung von Pandas zeigt mehrere Möglichkeiten, und ich bin mir nicht sicher, welchen Weg ich aufnehmen soll - und hoffte, hier einige Eingaben zu finden. Initialisierung. df.pfl.method () .
Was ist wahrscheinlich wichtig: Ein Weg ist für den Benutzer erforderlich

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commodity

) Bei der Initialisierung der PFLINE. Dieses Objekt enthält Informationen, die zum Erzwingen der Daten verwendet werden, z. Was sind die richtigen Einheiten und welche Zeitzonen sind für den Index zulässig.